【民眾網編輯方笙楠臺北報導】臺北市中正第二分局偵辦員警涉及個人資料保護法案件 ，報請臺灣臺北地方檢察署指揮臺北市政府警察局、刑事警察大隊及中正第二分局，於115年4月23日搜索該名員警辦公處所，並查扣相關物證。該員違法行為，與官邸維安無涉。中正第二分局除依法偵辦外，並將追究相關人員考核監督不周等行政責任。 中正第二分局針對員警違法違紀案件，均主動調查，採警紀警辦之立場，不掩飾、不庇縱、不護短，徹查到底，絕不寬縱，以淨化團隊，展現維護警紀之決心。

獨立遊戲奇蹟《吸血鬼倖存者》不演了！Poncle 狂砸資源啟動 15 個神祕專案，玩家數突破 2,700 萬大關。官方正式宣佈插旗日本與義大利，要在「彈幕天堂」戰場外開闢全新宇宙。即便發行計畫一度受挫，這家小廠正用社群力挑戰全球遊戲巨頭。 獨立遊戲《吸血鬼倖存者》的開發商 Poncle 近日宣布大舉擴張其全球營運版圖。這款遊戲已累積超過 2,700 萬玩家，而 Poncle 目前旗下更有高達 15 個開發中的專案。據《Glass Almanac》報導，Poncle 計畫在日本與義大利設立新的辦公室，以期吸納當地人才並促進業務合作。 Poncle 首席策略長 Matteo Sapio 指出，公司正積極拓展全球佈局。這 15 個開發中的專案涵蓋全新原創作品，以及與現有 IP 進行合作的項目。其中有兩款遊戲是全新的系列，其他則屬於「彈幕天堂」（bullet...

傳統防禦已失效？Ultra Maritime 推出「分層反魚雷系統」震撼軍武界。面對更安靜、更聰明的智慧魚雷與水下無人機，這套系統整合了聲納誘餌與實體硬殺技術，以「自動化防禦網」取代單打獨鬥，為海軍艦艇打造最強水下金鐘罩。 美國麻州（Massachusetts）的國防科技公司 Ultra Maritime Llc 於日前推出一套創新的「分層反魚雷防禦系統」，旨在保護艦艇與船員，有效應對當前更快速、更安靜且更智慧化的魚雷威脅。這套系統整合了先進感測器、即時分析、自動化技術、聲學誘餌與直接中和措施，形成一套全面的防禦生態系統。 Ultra Maritime Llc 強調，現今的魚雷威脅已演進為速度更快、噪音更低、更具智慧化的水下武器。此外，水下無人系統（unmanned systems）因其匿蹤性、持久性及協同作戰能力，也對艦艇構成嚴峻挑戰。傳統單一的反制手段已不足以應對這些新興威脅，因此需要更具協調性的整合式方案。 這套「分層反魚雷防禦」概念的核心，是透過「系統中的系統」（system of systems）方法，將偵測、追蹤和中和資源整合至單一操作流程中。系統運作包含早期預警手段，例如拖曳聲納及先進感測器。一旦偵測到威脅，可部署拋棄式反制措施來製造聲學誘餌，以混淆敵方魚雷。同時，該系統結合了軟性中和技術（如轉向或欺騙），以及直接中和選項，能夠實體消除威脅，大幅縮短決策時間與反應速度。 Ultra Maritime Llc 指出，這項新方案代表了海軍水下防護從孤立系統轉向完全整合、任務就緒能力的重大轉變。透過高度自動化與先進訊號處理，系統能夠迅速啟動軟性與硬性解決方案，確保在現代複雜海戰中具備應變能力。公司也將此方案與其現有的聲納系統、聲納浮標、反制措施及模組化任務系統等產品組合連結，著重於提供全面的海事安全解決方案，為海軍部隊帶來決定性優勢。

不跟矽谷燒錢！資誠思略特（PwC）為日本 AI 指路：捨棄巨型 LLM，改推「小、專、在地」的 SLM 戰略。憑藉製造業與醫療的全民高品質數據，日本欲在 AI 賽道上演「小蝦米對抗大鯨魚」，用 90 分的成本打造 120 分的特化競爭力。 面對生成式人工智慧（Generative AI）技術所重塑的全球競爭格局，資誠思略特（PwC Intelligence）日前發布分析指出，日本欲在此浪潮中取得勝機，應聚焦開發「小型」、具「領域特化」能力，並能「在地部署」的小型語言模型（SLM）。此策略旨在發揮日本在高品質產業數據方面的獨特優勢，以應對美國與中國科技巨頭的龐大投資壓力。 PwC Intelligence 指出，生成式人工智慧與傳統搜尋模式不同，其核心能力在於能依據用戶意圖重構資訊，從根本上改變了資訊處理與運用方式。然而，大型語言模型（LLM）的開發需要巨額且持續的投資，目前由美國與中國的科技巨擘遙遙領先，他們每年投入數千億至數兆日圓規模的資金，並透過數億用戶基礎帶來的收益持續再投資，鞏固技術領先地位。相較之下，日本在生成式人工智慧領域的投資額僅為美中巨頭的十分之一甚至百分之一。 此外，生成式人工智慧模型會在使用過程中透過數據回饋不斷學習精進。由於日語的使用數據量相對於英語世界較少，這對日本而言構成結構性劣勢。因此，PwC Intelligence 建議，日本的機會在於發展小型語言模型（SLM）。這類模型的參數規模約在數億至數十億之間，所需運算資源相對較少，即便通用知識廣度不及大型語言模型，但在特定產業領域中，卻有潛力展現超越大型語言模型的實用性與精準度。 PwC Intelligence 強調，日本的數據資產雖然不以量取勝，但在質與多樣性方面表現卓越。例如，在製造業領域，從生產流程、不良品分析到熟練技工的經驗數據，皆有詳細且長期紀錄，甚至包括失敗案例。在醫療與健康照護方面，日本在全民健保制度下累積的診療報酬明細、臨床與影像數據，無論在廣度或可靠性上，皆具備全球領先水準。這些高品質的機密性專業數據，若能安全地用於訓練特化型小型語言模型，將能讓模型在特定領域獲得更深入且精確的知識。 該分析進一步說明，所謂「在地部署（Local）」模式，是指將人工智慧模型運行於企業內部伺服器或終端設備上，確保機密數據不需傳輸至外部雲端，從而保障資料安全。PwC Intelligence 總結，對於日本而言，「小型化、特化、在地部署」是發展生成式人工智慧最為現實且可持續的方向。

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 馬斯克「先試後買」！SpaceX 砸千萬美金聯手 AI 編碼新創 Cursor，更手握 600 億美元收購權。當「百萬顆 H100」超算力灌入編碼工具，這場 AI 界的「飢餓遊戲」正式開打。這究竟是 Cursor 的求生奇襲，還是馬斯克 IPO 前的最後一塊 AI 拼圖？ 太空探索科技公司 SpaceX 週二宣布與人工智慧（AI）編碼新創 Cursor 建立合作夥伴關係，此協議包含 SpaceX 有權在今年稍後以 600 億美元收購...

為因應慢性病威脅，台北市醫師公會今（22日）宣布啟動「健康台灣深耕計畫—臺北市慢性病防治全人健康智慧照護整合計畫」，導入「非藥物處方」概念，串聯基層診所與社區大學資源，透過運動、飲食與心理調適等方式，從生活源頭預防疾病。理事長洪德仁直言，「醫療不能只在診間開藥，必須走進生活，才能真正改變健康。」 洪德仁指出，台灣約有一半以上死因與慢性病相關，但多數慢性病與生活型態密切相關，若能及早介入，有機會延緩甚至避免發生。因此公會推動「非藥物處方」，由醫師依個人狀況開立運動、營養、社會參與與情緒調適建議，協助民眾建立健康生活模式。 不同於傳統醫療模式，這項計畫導入數位媒合系統，與工業技術研究院合作，將診所與社區大學課程資源整合，讓醫師開立處方後，民眾可直接銜接在地課程，落實健康管理。洪德仁表示，過去醫療與社區資源各自運作，民眾難以銜接，透過平台整合後，「醫師可以開出生活的處方，社區則成為健康實踐場域」。 台北市醫師公會指出，計畫自今年初試辦，已在北投、士林、中山等區推動，累計開立超過3000組非藥物處方，顯示民眾對健康生活管理需求逐漸提高，也反映新模式具推廣潛力。 計畫內容以四大處方為核心，包括運動、營養、社會及情緒調適。公會說明，運動處方強調「離家近、做得久」，營養處方則由營養師提供個人化飲食建議；社會處方透過團體活動建立支持系統，情緒調適則協助紓壓與心理健康，從多面向降低慢性病風險。 洪德仁表示，這項計畫也首創「醫療、社區、市民」三方合作模式，讓健康管理從醫療院所延伸至日常生活，「不只是治病，而是陪伴民眾過健康的生活」。 此外，系統同步導入健康紀錄與積點機制，鼓勵民眾持續參與課程與運動，未來也可累積大數據，發展AI健康管理應用。洪德仁強調，未來將持續擴大計畫規模並優化系統，目標5年內讓台北市民全面受惠，打造以預防為導向的健康城市。 台北市醫師公會也表示，計畫推動過程中，獲得衛福部、國健署、健保署及台北市政府衛生局等單位支持，並結合營養師公會與社區大學等資源，盼建立慢性病防治新典範。