記者吳瀛洲／新北報導為打擊「拖吊蟑螂」，遏止不肖業者趁機哄抬拖吊費用、引發消費爭議；新北市府交通局十四日公告「新北市道路救援車輛（汽機車）拖救處理指引」，要求市轄各拖吊業者確實依循指引內容辦理，指引從「收費透明」、「程序標準化」到「明定刑責與罰鍰」建立三大防線，全面保障車主權益。交通局交安科長李友欽指出，目前國道及快速道路已有明確拖吊收費標準，為保障民眾在一般道路上遇到道路救援拖吊的消費權益，交通局制定「新北市道路救援車輛（汽機車）拖救處理指引」，建立「拖救前、中、後」標準作業程序（SOP），要求業者必須做到收費清楚、流程公開，明確規範違規責任，讓民眾在需要道路救援時更有保障。李友欽表示，在收費透明方面，業者必須在營業場所或網站清楚揭露收費標準，並參考交通部公路局訂定合理費率；業者接獲求助時，也要主動說明服務項目與預估費用，對話或電話報價需全程錄音或截圖保留對話紀錄，並至少保存六個月。在作業流程上，業者於拖車前必須先徵得車主或駕駛人同意，並依車主指定地點拖運，不得擅自或強行拖往特定修理廠；服務完成後，業者應逐項列明服務內容，經車主確認簽名，並開立統一發票，同時揭露公司完整資訊。交通局強調，民眾若遭遇業者以扣車方式強索高額費用，恐涉及詐欺、強制、恐嚇取財等刑事責任，警方將依法偵辦，市府消保官亦受理拖吊相關消費諮詢與申訴案件，協助民眾後續協商處理；另據《新北市政府消費者保護自治條例》違規業者經限期改善而不改正者，最高可處新臺幣十萬元罰鍰，並可按次連續處罰。若發生價格爭議或車輛遭扣留，切勿私下協商，應立即撥打一一０報案。

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導通用汽車（General Motors Co.）正積極運用人工智慧（AI）技術，大幅加速車輛開發進程，顯著縮短從概念草圖到逼真動畫製作及空氣動力學分析所需的時間。此舉旨在應對全球市場，特別是中國汽車製造商快速的生產速度所帶來的競爭壓力。 通用汽車設計創新與技術總監 Bryan Styles 表示，若企業未能對如何利用人工智慧建立共同的理念與策略，將難以抵擋這波技術浪潮，恐將被市場淘汰。通用汽車的競爭對手如福特汽車（Ford Motor Co.）和 Stellantis 斯泰蘭蒂斯（Stellantis NV）也正逐步將人工智慧整合至營運中。Stellantis 已與微軟（Microsoft Corp.）合作，在銷售、客戶服務、營運，以及產品開發、維護預測和數位車載功能部署等領域採用人工智慧。福特經銷商則利用人工智慧平台進行產品培訓、競爭分析、維修服務與銷售，其商用車部門 Ford Pro 更推出人工智慧聊天機器人，以協助車載資通系統用戶快速查找資訊、識別維護需求並提供成本節約方案。 Wedbush Securities 分析師 Dan Ives 形容，汽車產業對人工智慧的採納已是一場「軍備競賽」，這將成為通用汽車、福特和 Stellantis 三大車廠在全球競爭中脫穎而出的關鍵差異化因素。 在通用汽車內部，過去需要多個團隊耗時數月才能完成的設計草圖轉化為逼真 3D...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導金融科技公司Affirm執行長馬克斯·列夫琴（Max Levchin）於5月7日明確表示，該公司不打算因導入人工智慧（AI）而進行裁員，此一策略與近期業界許多同業的作法形成鮮明對比。 馬克斯·列夫琴指出，Affirm採用AI工具的目的是為了提高效率和產出，而非取代現有人力。他強調，即使在AI工具出現之前，Affirm就已具備高效運作的能力，而AI如今則為他們提供了「火箭助推器」般的力量，使員工能夠「做更多」並推出更多產品。馬克斯·列夫琴進一步說明，Affirm的人均營收能力足以與晶片巨擘輝達（NVIDIA）匹敵，並重申他們沒有規劃任何與AI相關的裁員。 對比Affirm的立場，其他金融科技公司則已因AI策略調整而裁減人力。例如，負責Cash App服務的Block公司於今年2月宣布裁員4,000人，以配合其AI導入計畫。《Bankingdive.com》報導，Crypto.com在實施全企業AI後數週，解雇了12%的員工。此外，Bolt Financial也在上個月以轉向AI為由，減少了30%的員工。 馬克斯·列夫琴強調Affirm在金融產品品質上的堅持，表示公司無法承受如同ChatGPT或Google Gemini等通用AI服務那樣，在程式碼中加入「AI可能犯錯」的免責聲明。他指出，Affirm設有獨特的檢查與平衡機制，以確保AI輔助的產出品質與以往相同甚至更高。他明確表示，任何承銷錯誤、對消費者不公平的待遇或財務差異，即使是極微小的金額，都是不可接受的。 在客戶服務領域，Chime金融也採用了AI協作助理Jade來自動化互動，同時維持服務品質。Chime金融營運長Janelle Sallenave指出，對於涉及消費者資金流動的行動，信任是關鍵因素。儘管Chime金融的AI與自動化系統目前已處理70%的客戶互動，並將問題解決率提升了40個百分點以上，但他們仍堅持「不造成摩擦」的原則，只要客戶需要，隨時提供人工服務選項。

《Barron’s》報導指出，醫療設備股正在醞釀反彈行情，iShares Medical Devices ETF雖然仍處於低點，但技術指標顯示拋售壓力減輕，並點名英格蘭施樂輝及專注眼部醫療的Glaukos兩家公司，因其穩健的財報表現和技術面利多，有望在年底前帶來可觀的潛在漲幅。 根據《Barron’s》報導，近期醫療設備產業的投資氛圍開始轉趨正面，相關股票醞釀反彈，部分分析師點名兩檔公司股價有望上漲。iShares Medical Devices ETF（醫療設備ETF）目前股價較其52週高點下跌25%，且自去年10月以來，相較於State Street Health Care Select Sector SPDR ETF（醫療保健精選產業SPDR ETF），該醫療設備ETF的表現一直落後整體醫療保健產業。 儘管醫療設備ETF的股價持續下跌，但在2026年期間，相對強弱指數（RSI）卻出現輕微的看漲背離，並在超賣的30以下水平橫向波動。去年2月中旬，該ETF在接近65美元處形成雙頂後，出現看跌的死亡交叉，加速了拋售。然而，醫療設備ETF近期股價活動顯示，拋售壓力可能正在減緩，例如在5月7日出現十字線，週二也形成看漲的抱線型態。 分析師看好兩檔個股的潛力。其一是總部位於英格蘭的醫療設備公司施樂輝（Smith & Nephew）。該公司股價在過去一年上漲了7%，但在過去三個月卻下跌了13%，目前已連續三週下跌，並接近30美元的關鍵支撐區間。施樂輝的股價在去年3月至7月期間，30美元曾是重要的阻力區，目前正嘗試在此尋找支撐。儘管4月曾出現看跌的死亡交叉，但週二完成了看漲的晨星型態，並填補了2025年8月4日以來的上漲缺口。施樂輝今年初以來表現優於同業，且正在形成潛在的看漲MACD黃金交叉。若股價能維持在28.50美元以上，其看漲前景不變，年底前有望升至39美元，較當前價格約有31%的潛在漲幅。 另一檔潛力標的是專注於眼部疾病醫療技術的Glaukos公司。該公司今年迄今已上漲20%，過去一年則累積48%的漲幅。在過去八週中有六週股價走高，包括截至5月1日當週上漲15%，交易量更是平均每日的兩倍。自去年第四季以來，Glaukos相較於IHI指數表現突出。此外，該公司已連續三季繳出雙位數的財報亮眼表現，其中4月30日的財報公布後股價飆升26%，也突破了127.10美元的雙重底突破點。Glaukos的股價基礎表現穩健，成功回測了去年12月形成的杯狀底部突破水平。今年1月和3月，Glaukos股價在100美元整數關卡及其200日簡單移動平均線附近獲得支撐。若股價能維持在125美元以上，其看漲前景不變，預計2026年底有望升至162美元，較當前價格有19%的潛在漲幅。 【提醒您】 投資有賺有賠，本文僅供參考，不構成投資建議

印度總理莫迪將於下週展開為期多日的歐洲巡訪，陸續造訪荷蘭、瑞典、挪威及義大利，與各國領袖舉行會談及高峰會，旨在深化印度與歐洲在貿易、科技、綠色轉型及國防等多領域的合作夥伴關係，以重塑全球經貿格局。 印度總理莫迪（Narendra Modi）將於下週展開一連串的歐洲訪問行程，此行旨在深化印度與歐洲在全球經貿與科技領域的合作，特別是在印度-歐盟（India-EU）自由貿易協定近期達成後，期望能進一步鞏固雙邊關係。 莫迪的歐洲之行將於 5 月 15 日從阿拉伯聯合大公國啟程，隨後於 5 月 15 日至 17 日應荷蘭首相羅布·耶滕（Rob Jetten）邀請訪問荷蘭。期間，他預計會晤荷蘭的威廉-亞歷山大（King Willem-Alexander）國王與馬克西瑪王后（Queen Máxima），並與羅布·耶滕首相進行會談。雙方討論的重點將涵蓋國防、安全、創新、綠色氫能、半導體以及水資源合作。《Qazinform.com》報導指出，荷蘭是印度在歐洲最大的貿易夥伴之一，2024至2025財年的雙邊貿易額達 278 億美元，同時也是印度的第四大投資來源國，荷蘭累計對印度的外國直接投資金額高達 556 億美元。 接著，莫迪將於 5 月 17 日至 18...

商傳媒｜何映辰／台北報導人工智慧（AI）正以前所未有的速度革新藥物發現與開發領域。近期，美國賓州大學（University of Pennsylvania）的研究團隊發表了一項名為 ApexGO 的創新 AI 方法，旨在加速抗生素的發現與優化。與此同時，全球製藥巨擘阿斯特捷利康（AstraZeneca）也正積極攜手 AI 公司 Owkin，運用 AI 代理工具以提升藥物研發效率及市場分析能力，共同推動新藥問世。 賓大ApexGO開創抗生素發現新途徑 賓州大學的研究人員開發的 ApexGO 是一種新型 AI 驅動方法，其獨特之處在於能從少量候選分子開始，利用預測演算法不斷評估和引導分子結構的修改，從而迭代優化其抗菌活性。該研究的共同作者，賓州大學學者 Cesar de la Fuente-Nunez 指出，抗生素的發現本質上是在龐大分子空間中進行的搜尋，而 ApexGO 則提供了一種更具方向性的導航方式。研究成果顯示，85% 經...