華盛頓大學聖路易斯醫學院研究發現，極度早產兒過度使用抗生素，雖降低敗血症死亡率，卻可能損害腸道菌群並增加後續感染風險。研究團隊正開發精準診斷工具及藥物風險評估演算法，協助醫療團隊減少不必要的抗生素暴露，推動更平衡的治療策略。 華盛頓大學聖路易斯醫學院（WashU Medicine）的最新研究指出，過去為預防感染而廣泛用於極度早產兒的抗生素，雖然大幅降低了新生兒敗血症的死亡率，卻可能對嬰兒正在發育的腸道菌群造成長期損害，甚至增加後續感染的風險。這項發現促使醫療機構調整策略，轉向更精準的抗生素使用模式。 過去在美國醫院，幾乎所有早產兒在出生時都會預防性投予抗生素，以防範生命前72小時內可能發生的早發型敗血症。這項措施有效地將新生兒敗血症的死亡率從1960年代的30%至50%，降低至目前的5%至20%。然而，由華盛頓大學聖路易斯醫學院新生兒醫學部主任 Barbara B Warner 等研究人員領導的團隊發現，全面性的抗生素使用，不僅會傷害早產兒的腸道菌群，還可能反常地提高其未來血流感染的風險。 菲利普·I·塔爾（Phillip I. Tarr）醫師、Barbara B Warner 醫師及高塔姆·丹塔斯（Gautam Dantas）博士等研究員，開創性地提出有害腸道微生物是導致壞死性小腸結腸炎（NEC）及嬰兒血流感染的關鍵因素。華盛頓大學聖路易斯醫學院團隊在2016年《刺胳針》（The Lancet）期刊發表的研究指出，罹患NEC的早產兒在症狀出現前，腸道菌群便已呈現不健康狀態，而健康嬰兒則擁有較多有益菌。研究更進一步揭示，抗生素可能導致早產兒更容易受到不健康腸道微生物的侵害，為其創造生長空間並持續存在，進而增加血流感染和NEC的風險。菲利普·I·塔爾指出，研究明確顯示在抗生素治療中存活的微生物更可能是致病性的。 延遲性敗血症發生在出生三天後，影響近半數的極度早產兒（出生未滿27週）。研究人員發現，在早產兒血流感染發生前數天，其腸道中即可檢測到致病菌，這暗示有害細菌可能從腸道滲漏至血液。一項涉及美國三家新生兒加護病房的研究，包含聖路易斯兒童醫院（St. Louis Children’s Hospital）、位於路易維爾（Louisville）的 Norton Children's Hospital 以及 Oklahoma Children’s Hospital，發現接受抗生素治療的早產兒，腸道有害細菌比未接受抗生素的足月健康嬰兒更多。這些早產兒甚至在離開新生兒加護病房一年半後，其腸道仍帶有具抗生素抗藥性基因的致病菌。 為應對此挑戰，華盛頓大學聖路易斯醫學院的研究人員正積極開發新工具，以期進一步減少新生兒加護病房的抗生素使用。兒科醫生 Drew...

商傳媒｜方承業／綜合外電報導在電玩遊戲市場擁有舉足輕重地位的任天堂（Nintendo），近年來積極將旗下經典遊戲IP拓展至影視領域。據報導，任天堂與動畫製作公司照明娛樂（Illumination）的下一部院線電影，已確定將於2028年4月12日與觀眾見面，此舉進一步宣示其IP影視化版圖持續擴張的野心。 根據《The Direct》報導，西班牙環球影業（Universal Pictures International Spain S.L.U.）首次將2028年4月的檔期，明確與任天堂的合作案連結，並將該計畫標示為「照明娛樂/任天堂未定名活動電影」。這部新片距離《The Super Mario Galaxy Movie》上映僅相隔約兩年，顯示任天堂加速推出影視作品的策略。 業界普遍認為，人氣角色Donkey Kong（大金剛）是這部2028年電影的熱門候選。Donkey Kong 在2023年上映的《The Super Mario Bros. Movie》中由塞斯·羅根（Seth Rogen）配音演出，表現搶眼，而最新的產業報告也指出，以「Kong家族」為主角的獨立電影，最有可能成為任天堂的下一個單獨影視項目。Donkey Kong 曾短暫現身於今年四月上映的《The Super Mario Galaxy Movie》中，協助重建Brooklyn的畫面引發不少討論。 除了2028年的重點計畫，任天堂旗下其他多個知名IP也傳出正積極推動影視化。例如，在《The...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Microsoft Copilot 等大型語言模型普及，生成式人工智慧（AI）內容在企業組織內部呈爆炸性增長，對現代數據管理帶來全新挑戰。根據一份研究顯示，高達 85% 的資訊科技決策者坦言，員工採用 AI 工具的速度，已遠超乎 IT 部門評估和部署的能力，這使得企業面臨嚴峻的資料治理與法律風險。 AI 生成的內容種類繁多，從與聊天機器人的對話紀錄、合約或電子郵件的初稿、開發者工具產生的程式碼片段，到大規模產製的行銷文案等，都屬於電子儲存資訊（ESI）的範疇。例如，Microsoft Copilot 可能整合於企業的 M365 環境，但員工也常透過俗稱「影子 IT」（shadow IT）的方式，私下使用免費或消費級的 ChatGPT 或其他聊天機器人，這些未經企業監管的工具尤其令人擔憂。 外媒指出，從電子證據探索（eDiscovery）的角度來看，未經批准的 AI 工具使用問題重大。企業級平台通常提供日誌、用戶識別碼及後設資料（metadata），有助於合法且可辯護地蒐集證據；然而，影子 IT...

商傳媒｜何映辰／台北報導TON Network 區塊鏈平台正採取戰略性轉型，將核心重心從休閒遊戲轉向自主型人工智慧（AI）代理，以期擺脫其「後遊戲時代」的挑戰。TON Tech 團隊於 4 月 28 日發布了一項全新的開放式自我託管錢包標準，旨在為每個 AI 代理賦予個人化的區塊鏈上錢包身分，力圖在不斷成長的 AI 代理商務市場中佔據主導地位。 根據《Cryptopolitan》報導，這項新標準的核心是一個由智慧合約組成的錢包，內含兩個獨立密鑰：一個供使用者持有，另一個則歸 AI 代理專用。AI 代理能透過其專屬操作密鑰進行交易，例如交換代幣、支付手續費以及與去中心化應用程式（dApps）互動，過程中無須存取使用者的主要錢包或洩漏憑證。使用者對資金仍保有完全控制權，可決定AI代理所能動用的資金上限，並能隨時透過專屬儀表板agents.ton.org更改代理密鑰、撤銷其存取權限或提取資金。此外，使用者部署 AI 代理的數量沒有上限，每個代理都將擁有獨立的錢包和餘額。 這項戰略轉型的一大優勢在於 TON 與 Telegram 的深度整合，此舉能讓開發人員直接觸及超過十億的日常活躍用戶。諮詢巨擘麥肯錫（McKinsey）的分析師預測，到 2030 年，AI...

為對抗日益精密的AI網路攻擊，Anthropic等科技公司組成Project Glasswing聯盟，運用未發表AI模型強化關鍵基礎設施防護，偵測出數千個陳年漏洞；然而最新基準測試顯示，大型語言模型在防禦任務上仍遠不如攻擊，凸顯AI防禦能力仍需大幅提升，各組織需加快部署並檢視法規，以因應這場沒有終點的網路安全競賽。 隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，網路安全領域正進入「以火攻火」的新紀元。資安界正積極部署先進AI能力，以應對日益複雜且自動化的AI驅動型網路攻擊，特別是針對醫療保健、金融服務等關鍵基礎設施的威脅。 由Anthropic等頂尖科技與網路安全供應商組成的Project Glasswing聯盟，正運用Anthropic未發表的Mythos Preview AI模型，為防禦性網路安全提供前沿AI解決方案。此舉旨在搶在惡意行為者利用類似AI能力發動攻擊之前，強化對第一方與開源軟體的防護。據Anthropic指出，Mythos Preview模型已成功偵測到數千個關鍵且此前未知的安全漏洞，甚至包括潛藏數十年的作業系統與網路瀏覽器缺陷，目前該模型正以嚴格控管方式，部署至特定組織以保護全球重要的基礎軟體。 然而，AI在防禦端的實際成效仍面臨挑戰。Simbian Research Lab今日發布的網路防禦基準測試顯示，領先的大型語言模型（LLM）雖然擅長攻擊利用，但在自主偵測複雜攻擊鏈方面卻表現不佳，沒有任何受測模型達到及格分數。研究發現，防禦性AI任務在結構上比攻擊性任務更為艱難，因為防禦端需在嘈雜且不完整的證據中進行推論，且無法得知惡意事件的總數。儘管Anthropic旗下的Claude Opus 4.6在11個受測模型中表現最佳，其對MITRE攻擊策略的平均偵測率僅達46%，在「資源開發」方面最高達63%，但在「收集」類別則驟降至25%。相較於Google Gemini 3 Flash，Claude Opus 4.6的偵測旗標數是其三倍，但單次調查成本卻高出約100倍。包括GPT-5和Gemini 3.1 Pro在內的中價位模型，偵測率則僅約2%。研究人員強調，大型語言模型的原始推理能力只是安全解決方案的其中一環，要達到企業級精準度，模型仍需搭配提供組織背景、確定性檢索和結構化調查循環的「框架」（harness）。 事實上，AI已成為網路攻擊的利器。Anthropic曾報告首次無須大量人工干預的完全自動化網路攻擊，其鎖定科技公司、金融機構、製造業和政府機構，展現了多模態AI與自主代理AI結合，能獨立執行80%至90%的戰術操作，涵蓋偵察、漏洞發現、利用、橫向移動和資料外洩。《美國國家法律評論》指出，這類多模態AI攻擊已導致生物識別身分驗證（醫療保健和金融服務常用多重認證方式）的詐騙日益增加，透過深度偽造技術合成語音、臉部和行為數據。此外，美國聯邦調查局（FBI）統計，2025年有2.2萬起與AI相關的投訴，導致近9億美元的損失。2026年4月23日，美國科學和技術政策辦公室也已向行政部門主管發出備忘錄，警告外國實體正透過「工業規模的蓄意行動」攻擊美國前沿AI系統。 面對日益嚴峻的AI驅動威脅，組織應重新評估網路安全治理模型和資訊風險框架，以確保合規並有效應對衝擊。諸如健康保險便利和責任法案（HIPAA）、金融服務法現代化法案（GLBA）、健康資訊科技經濟及醫療衛生法案（HITECH Act）等現行法規，普遍要求組織須合理應對預期中的網路威脅。美國國家標準暨技術研究院（NIST）的網路安全框架2.0及AI風險管理框架，以及開放全球應用程式安全專案（OWASP）的Agentic AI和LLM Top 10框架等，都值得組織借鑒。企業領導層必須認知到，網路安全這場沒有終點的競賽已經開跑，積極導入AI防禦能力、更新風險框架並與具備資安意識的合作夥伴攜手，才能更好地應對AI威脅帶來的風險。

商傳媒｜方承業／綜合外電報導全球遊戲產業正經歷一波詭異的榮景。儘管營收持續寫下歷史新高，市場卻同步面臨大規模裁員、工作室關閉以及招募凍結的嚴峻挑戰。 根據《Spiel Times》報導，這股趨勢反映出產業重心明顯轉向，大型發行商日益偏好已建立知名度的系列作與採即時服務模式（live-service）的平台。這種轉變確保了可預測的收入來源，同時也讓小型、實驗性質的遊戲專案在尋求資金方面遭遇重重困難。為了降低風險，許多遊戲開發週期變得更為謹慎，工作室傾向縮小專案規模並依賴市場驗證過的機制，並增加外部承包商的使用，這在提高營運效率的同時，也可能犧牲創新的空間，重塑產業的長期創意方向。 現階段，產業營收高度集中於少數幾個主導平台，這使得小型工作室面臨越來越大的不確定性。在鞏固既有智慧財產權的同時，卻也壓縮了嘗試新創意的機會。這股產業整併深化，對全球遊戲市場的長期多樣性和創新能量引發了疑慮。儘管大型發行商普遍採取保守策略，獨立創作者仍透過數位發行平台與社群募資找到生機。這些小型團隊憑藉其靈活性，得以創造出獨特的遊戲體驗，並利用群眾募資及搶先體驗等模式直接觸及玩家，為傳統募資管道提供了替代方案，讓創作者對開發與發行策略擁有更多主導權。在商業成功與藝術創新之間，遊戲產業正努力維持著微妙的平衡。