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開發者運用 Docker 部署 LiteLLM,統一管理逾百種 AI 模型
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政治
藍白合攻高雄! 黃國昌力挺奪港都 柯志恩謝相挺:目標一致
編輯中心
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2026-05-24
川普稱將與賴總統通話 卓榮泰:台美政策不變、擁有共同利益
2026-05-24
【記者王志成/台北報導】美國總統川普於「川習會」後透露將與總統賴清德通話,引發國際與國內高度關注,外界預料可能與美方暫停的140億美元對台軍售案有關。對此,行政院長卓榮泰(二十四)日接受專訪時表示,台美各層級溝通聯繫十分暢通,若雙方將通話,總統府會持續關注。他強調,綜合美方各界說法,美國對台政策並未改變,台美在世界經濟與科技上擁有共同利益。 台視「台灣名人堂」昨日釋出卓榮泰的專訪內容。針對川普拋出將與賴總統通話的訊息,以及美國海軍部代理部長高雄(Hung Cao)日前透露美國正暫停一項價值140億美元對台軍售案一事,卓榮泰在節目中做出了正面回應。 卓榮泰指出,台美在各層級的溝通管道都非常暢通,美國在台協會(AIT)處長谷立言也扮演著第一線傳遞雙方溝通的重要角色。對於川普提及的通話,他風趣表示,相信總統府會持續關注,「那就請(總統府)潘孟安秘書長趕快守著電話」。 談及台美關係與軍售進度,卓榮泰指出,綜合多位美國國會領袖的說法,美國對台政策不會改變,亦不會同意任何以武力或強迫方式改變台灣現狀的行為。美方國會領袖也呼籲美國政府堅守1982年的「對台六項保證」,並盼能儘快批准後續140億美元的對台軍售。 卓榮泰強調,維持台灣現有的民主社會制度與科技生產力道,才是世界真正利益的核心,相信美方深知雙方在世界經濟與科技上擁有共同利益。一旦認識到這一點,台美雙方的友誼與合作將在現有基礎上朝更好的方向前進。 至於外界關切的軍購特別預算進度,卓榮泰透露,目前第一批的發價書已經完成預算編製,至於第二批發價書,行政院也將促請國防部要求美方,儘速在行政程序中完成。
山西礦災釀慘重死傷 賴總統、卓揆罕見以「簡體字」發文哀悼:願提供人道協助
2026-05-24
【記者王志成/台北報導】中國山西省昨(二十三)日晚間發生重大煤礦瓦斯爆炸事故,造成極為慘重的傷亡。總統賴清德與行政院長卓榮泰昨晚雙雙透過社群平台,罕見地以「簡體字」發文表達深切哀悼與慰問。賴總統表示,對此重大災情感到十分痛心,台灣願意在必要時提供人道協助,並期盼受困人員能早日獲救。 新華社及長治市官方通報指出,位於山西省長治市沁源縣的留神峪煤礦,於昨晚發生嚴重瓦斯爆炸。由於爆炸後產生大量有毒氣體,導致許多礦工不幸吸入,死傷人數持續攀升。截至最新官方發布會統計,該起事故已不幸造成至少82人死亡、128人受傷,另有2人仍處於失聯狀態,搜救工作目前仍持續進行中。 賴清德總統晚間特別在社群平台 X(原推特)上以簡體字發文指出,對於中國山西發生重大礦災並造成嚴重傷亡,他感到十分痛心。賴總統除向不幸罹難者致以深切哀悼,並向傷者及家屬表達誠摯慰問外,也特別強調:「面對重大災情,台灣願在必要時提供人道協助。」同時祈願逝者安息。 隨後,行政院長卓榮泰也在臉書(Facebook)同步以簡體字發文,對這起煤礦氣爆事故表達誠摯關切與遺憾。卓榮泰表示,期盼當地的救援工作能順利進行、傷者早日康復,台灣方面願意在必要時提供相關協助,也希望當地的後續復原與重建工作能平安順利,讓受災民眾早日恢復正常生活。
徐斯儉赴捷克出席GLOBSEC論壇 分享台灣整體防衛韌性與AI無人系統經驗
2026-05-24
【記者王志成/綜合報導】國防部副部長徐斯儉於本月21日至23日,率團赴捷克布拉格出席歐洲重要的國際安全盛會「GLOBSEC Forum 2026」。徐斯儉在論壇中擔任與談人及演說嘉賓,針對灰色地帶威脅、關鍵基礎設施防護、人工智慧(AI)與無人系統運用等前瞻議題,分享台灣在整體防衛韌性及數位整合的實務經驗,引起與會各國政要與專家的密切關注。 根據軍事新聞通訊社報導,訪團此次赴捷克,出席了由捷克總統帕維爾(Petr Pavel)致詞的開幕活動,徐斯儉並受邀出席總統晚宴及頒獎典禮,與多國政府、國防、產業及科技領域代表廣泛交流,進一步深化台灣與理念相近國家的雙邊聯繫。 國防部指出,徐斯儉在論壇期間,分別於「當基礎設施成為戰場:基礎設施戰爭時代」及「國防數位化與互通性:從制度走向前線」等重要場次發表專題演說。他聚焦於新型態的灰帶威脅與國防創新,向國際社會展現台灣在面對當前地緣政治挑戰時,如何透過數位整合與跨國合作提升防衛能力。 此外,訪團成員也與來自世界各國的政府部門、智庫、國防產業及科技公司,進行了多場次的研討,深入交換關於最新國防科技發展、實戰經驗與作戰模式演進的觀點。國防部強調,這些寶貴的國際交流經驗,將作為台灣未來推動國防建設、科技研發及戰略規劃的重要參考,以持續充實整體國防能量與國際鏈結。
毒駕悲劇頻傳 卓榮泰痛心指示:研議提高刑責、加強事前預防
2026-05-24
【記者王志成/台北報導】針對近日國內接連發生多起性質惡劣的毒駕車禍致死傷事件,行政院長卓榮泰(二十四)日表達強烈遺憾與痛心。行政院發言人李慧芝表示,卓揆認為現行法律規範顯有不足,已正式指示法務部即刻展開全面檢討。未來政府將朝提高「毒駕初犯、致死傷及累犯」刑責與加強事前預防雙管齊下,並責成六大緝毒系統加大執法力道,全力遏止毒駕悲劇再度發生。 李慧芝指出,過去政府雖歷次修正《刑法》第185條之3(不能安全駕駛罪)及其他相關規範,但從近期層出不窮的案件來看,顯然仍有不足之處,未能達到應有的嚇阻效果。 為此,卓榮泰已對法務部下達指示,要求針對毒駕行為人(包含初犯、致死、致傷以及連續累犯)研議提高刑責。除了事後從嚴懲處,行政院也將同步研擬更嚴格的「事前預防」機制,以強化防範與警惕效果,阻絕毒駕者上路的可能性。 此外,為從源頭切斷毒品供應、維護社會安全,卓榮泰同時要求「檢、警、調、憲、海巡、海關」等六大緝毒系統全面動員,持續加強緝毒與溯源力道,阻絕毒品於境外及社區,保障全體國民的生命財產安全。
反駁川普「偷晶片」指控! 駐加代表曾厚仁投書美媒:台灣半導體是半世紀的合法血汗成果
2026-05-23
【記者王志成/綜合報導】面對美國總統川普在一週內兩度公開指責台灣「偷走」美國晶片產業,我國駐加拿大代表曾厚仁展開國際輿論反擊。曾厚仁近日在加拿大政治電子報《iPolitics》發表題為「台灣竊取晶片了嗎?」(Did Taiwan steal the chips?)的專文,詳述台灣半導體產業的合法發家史,強調「晶片奇蹟」是台灣人歷經半個世紀的血汗努力、高瞻遠矚的自主研發所鑄成,絕非巧取豪奪。 曾厚仁在文中帶領國際讀者重溫1970年代的關鍵歷史。他指出,台灣半導體的起點,是工業技術研究院(工研院)與美國RCA公司於1976年正式簽署的10年期技術轉移協議,總價值達350萬美元,包含250萬美元的技術轉移費及100萬美元的許可費,所有交易均在當年合法、透明地完成。 曾厚仁強調,當時台灣人均所得不足400美元,但政府卻展現極大決心,砸下近1000萬美元的巨資投入積體電路研發,並派遣20多名工程師赴美接受RCA培訓。儘管美國當時的尖端技術是3.5微米NMOS,但台灣務實選擇成本更低、更適合當時消費性電子的7微米CMOS技術。隨後於1980年將技術轉移給新成立的聯電,並在1983年啟動1億美元的6吋晶圓示範工廠計畫,培育400名本土人才,這群工程師大多於1987年加入了剛成立的台積電。 「這是一個關於承諾、執行和點石成金的故事,而非竊取。」曾厚仁坦言,加拿大人雖然逐漸認識到台灣晶片實力傲視全球,但對這段歷史背後的戰略意義理解仍不夠深。他強調,台灣始終是負責任的國際夥伴,在守護產業名譽與分享戰略資源的同時,也期盼包括加拿大在內的民主盟友共同邁向世界尖端。 這篇投書適逢加拿大大力扶植本土半導體的關鍵時刻。加拿大政府本月甫宣布,將國家研究委員會(NRC)旗下的「加拿大光電製造中心」(CPFC)分拆獨立運作,旨在擴大光子半導體製造能力,並提升加拿大在AI與先進製造領域的競爭力。 對此,GTMA加拿大全球衛生協會會長邱麗蓮受訪時指出,當前正是加拿大借重台灣經驗的絕佳時機,從輝達(Nvidia)和超微(AMD)持續加碼投資台灣即可見端倪。加拿大亞太基金會(APF)研究員Karen Hui亦曾撰文分析,台灣的領先製造技術,與加拿大在汽車、AI、國防及低碳技術的雄心完美契合;台灣擁有先進製程,加拿大則具備關鍵礦產與清潔能源,雙方優勢具有極高戰略互補性,合作將帶來巨大的雙贏利益。 文中說,台灣在半導體製造領域的領先地位與加拿大在汽車、人工智慧、國防和低碳技術等領域推動創新的雄心壯志完美契合;台灣有先進技術,而加拿大有關鍵礦產和清潔能源,雙方優勢可相輔相成。 文章呼籲加拿大不僅需要對自身的半導體產業進行戰略投資,更需要表明與民主台灣站在一起的決心,建立彼此更具韌性的夥伴關係。
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開發者運用 Docker 部署 LiteLLM,統一管理逾百種 AI 模型
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商傳媒|責任編輯/綜合外電報導軟體開發者和 DevOps 工程師現可透過 LiteLLM 與 Docker 技術,建立一個自主託管的 AI 模型閘道器,將應用程式請求路由至多個大型語言模型(LLM),並透過單一的 OpenAI 相容 API 介面進行管理。 LiteLLM 的核心優勢在於其能抽象化底層模型供應商的差異。使用者不需讓應用程式直接連接至 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI 或其他供應商,而是將請求發送至 LiteLLM 代理伺服器。此代理伺服器透過單一設定檔,就能管理超過 100 種 LLM 的路由,例如 OpenAI...
紅白機卡匣「啟動術」掀懷舊潮 玩家分享奇招
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2026-05-26
商傳媒|何映辰/台北報導過去玩電子遊戲時,許多玩家曾為了讓遊戲卡匣正常運作,發展出各式各樣的「獨門妙招」。近日,一張社群平台 X(原 Twitter)上的照片,再度喚起許多懷舊遊戲玩家的共同記憶,引發網友熱烈討論。 X 平台用戶 @ThrillaRilla369 分享了一張孩童對著紅白機(NES)卡匣吹氣的照片,並附文:「誰還記得要對著任天堂遊戲吹氣,然後輕拍主機才能讓它運作?」這則貼文迅速吸引了廣大迴響,許多玩家紛紛分享自己當年為了順利啟動遊戲所使用的奇特方法。 有用戶 @SGTWipper1Each 描述,除了吹氣,有時還需要「將卡匣完全插入後,再輕微抽出一些」,遊戲才能正常讀取。用戶 @Ben_Tinka 則打趣地表示:「這種技術比現代科技任何技術人員都管用!」 除了吹氣和調整卡匣位置,其他用戶也分享了更進階的技巧。例如,用戶 @cvvobh 提及多種方式,包括「疊放第二片卡匣以確保遊戲與主機接點穩定」、用「濕布擦拭卡匣的金屬接點(甚至有人宣稱口水更有效)」、「在卡匣濕潤時插入並上下按壓幾次以『清潔』主機」,或「將主機倒置遊玩」、「對主機內部吹氣、搖晃以清除灰塵」等。更有用戶 @profdiggity 幽默地說,他很驚訝照片中的孩子沒有像當年許多心急的玩家一樣,用「吹奏口琴的方式」對著卡匣又吹又流口水。 這些方法雖然看似有效,但其中也存在矛盾。用戶 @PapaJim1977 就指出,當時的卡匣上其實印有警告標示,禁止對其吹氣,這讓他不禁疑惑:「既然卡匣上有警告,那為什麼這些方法卻管用?」此外,用戶 @Kennylinecum 甚至回憶道,他必須「在卡匣旁稍微插入一小片火柴盒」才能讓遊戲啟動。而用戶 @iamMRJOUBREL 則有一套完整的清潔流程:「先用酒精和棉花棒擦拭,再用衣物覆蓋卡匣並吹乾」。 這些獨特的「啟動術」如今看來或許有些不可思議,卻也成為了許多資深遊戲玩家共同的時代印記,證明了他們對 紅白機、超級任天堂(SNES)和 Sega Genesis 等經典遊戲的熱愛與堅持。
AI趨勢引爆千億美元投資 美妝品牌Rhode靠社群敘事達十億估值
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2026-05-26
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導當前科技產業正迎來人工智慧(AI)的黃金時代,全球巨頭紛紛投入巨資競逐此一新興領域。與此同時,非傳統產業也透過創新的商業模式與網路原生敘事,打造出市值驚人的品牌,展現多領域並行的創新能量。 根據《The Profile》報導,AI領域的領軍者,如Cognition AI創辦人斯科特·吳(Scott Wu),預見AI編程代理(如Devin)將能大幅降低現代生活中的「摩擦」,並暗示未來人類的創造力將超越執行執行本身。科技巨擘亞馬遜執行長賈西(Andy Jassy)則正大舉押注AI,投入數千億美元於晶片、資料中心、衛星及與OpenAI、Anthropic等AI公司的合作,目標是將亞馬遜打造成AI時代的基礎設施骨幹。此外,Meta也展現對AI的龐大投入,在美國路易斯安那州興建一座價值高達2,000億美元的資料中心,凸顯AI熱潮對當地經濟的深遠影響。 在消費市場方面,名模海莉·鮑德溫(Hailey Bieber)創立的護膚品牌Rhode,憑藉其獨特的商業策略,成功蛻變為市值達十億美元的美容帝國。Rhode透過結合「癡迷」與「網路原生敘事」的行銷手法,充分利用YouTube、社群媒體、美學風格及生活模式行銷,在產品尚未正式上市前便累積了龐大市場需求。該品牌產品一經推出即迅速售罄,不僅打破了Sephora在全球的銷售紀錄,最終更被美妝公司e.l.f. Beauty以高達10億美元的價格收購,為非傳統產業透過創新商業模式達成巨大成功樹立了典範。
美國推核燃料回收新技術 逾9萬噸「微廢料」變能源活水
商傳媒
商傳媒
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2026-05-26
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導面對美國境內儲存的近 95,000 公噸用過核燃料持續增加,能源公司 Curio 正推動一項名為 NuCycle® 的先進核燃料回收技術,旨在解決核廢料處理問題,並為能源危機提供永續方案。 根據《Digital Journal》報導,傳統觀念將用過核燃料視為廢棄物,但實際上其仍保留了絕大部分可用能量。Curio 執行長 Edward McGinnis 強調,現代技術已能回收這些寶貴材料,大幅減少長期廢棄物的體積和毒性,並為新一代先進反應爐創造新的燃料來源,他更傾向稱之為「微廢料」。 核燃料回收技術與美國的能源和國家安全目標高度契合。首先,它能透過減少對新開採鈾礦和受外國控制燃料供應鏈的依賴,來強化能源獨立性。其次,核能作為少數具備可擴展性、可靠的潔淨能源,能支持不斷成長的電力需求,有助於實現去碳化目標。 McGinnis 指出,美國過去數十年來在核燃料回收創新方面相對停滯,而其他國家則持續精進技術。如今,美國兩黨皆體認到核能在未來能源系統中的關鍵角色,先進反應爐、國內燃料供應鏈和回收技術已成為國家優先事項。完善核燃料循環(closing the fuel cycle)有望同時提升永續性、安全性和經濟效益。 NuCycle® 技術的目標不僅是減少廢棄物,更是要建立現代化的循環核燃料經濟。與舊式回收技術相比,NuCycle® 在設計之初便同時解決了經濟效益、廢棄物最小化和防核擴散等挑戰。其製程能最大化資源回收,顯著減少高階廢棄物體積,並在設計中融入安全防護措施。特別的是,NuCycle® 共同萃取超鈾元素(transuranics),這不僅能提高效率,更能增強防核擴散能力。此外,該技術專注於回收如用於醫療程序的寶貴同位素以及鈾,以支援下一代先進核能系統的發展。 美國能源部近期提供的獎項,將支持 NuCycle® 技術邁向商業化。這筆資金將使 Curio 能與 Idaho...
日本基恩斯年薪逾2千萬日圓之謎:憑何讓客戶願付高價購百萬商品?
商傳媒
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2026-05-26
日本基恩斯公司憑藉其獨特的「現場第一次數據生成機制」和高附加價值的產品策略,使其產品即使成本僅十餘萬日圓,客戶仍願以百萬日圓價格購入,進而推升公司獲利持續刷新歷史新高,員工平均年薪更超過2,000萬日圓。 日本製造業巨擘基恩斯(Keyence)以其驚人的高獲利能力與員工薪酬,長期以來備受關注。根據《PRESIDENT Online》報導,該公司不僅以平均年薪超過2,000萬日圓(約新台幣420萬元)稱冠業界,其高附加價值的商業模式更讓客戶甘願支付高昂價格,購買成本僅十餘萬日圓的產品。 基恩斯於上週日(24日)公布的最新資訊顯示,其針對截至2026年3月底的連結財報表現亮眼,營收達到1兆1,692億日圓,較去年同期成長10.4%;營業利益達5,957億日圓,年增8.4%,營業利益率高達51.0%,並已連續五年刷新歷史新高。此外,該公司連續五年營收成長,並連續六年實現獲利增長,其中海外銷售額為7,792億日圓,佔比約66.6%,顯示其國際市場擴張有成。基恩斯更擁有高達94.6%的自己資本比率,展現穩健的財務體質。 分析指出,基恩斯產品的原始成本率僅約10%至20%,卻能以高達100萬日圓的價格銷售,其核心價值並非單純依賴傳感器或強勁的業務能力。日本工業大學大學院技術經營研究科的田中道昭教授指出,基恩斯歷經半世紀建立的,是「現場第一次數據生成機制」本身。這套機制使其在已於2026年啟動的 Physical AI 時代中,佔據全球最具決定性的關鍵地位之一。 田中教授進一步解釋,隨著人工智慧「大腦」(WFM,World Foundation Model,學習世界物理現象的通用基礎模型)逐漸商品化,企業的差異化競爭優勢將轉移至「如何觀測世界」以及「能以多高解析度測量現場數據」。基恩斯憑藉其獨特的數據生成技術,正位於這條「測量端」產業鏈的頂端。這也解釋了為何該公司新進員工年薪可達700萬至800萬日圓,20多歲的員工年薪突破1,000萬日圓亦不罕見,甚至被認為其平均年薪2,039萬日圓「反而還顯得便宜」。
人工智慧助再生能源提升效率 應對氣候變遷挑戰
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2026-05-26
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導人工智慧(AI)正逐步改變再生能源系統的運作方式,從電力需求預測到智慧電網管理,甚至降低能源損耗,都可見其應用。專家指出,AI雖然不是解決氣候變遷的萬靈丹,但已快速成為提升再生能源系統可靠性、效率與擴展性的重要工具。 再生能源系統的主要挑戰在於其不可預測性。相較於燃煤電廠能長時間穩定發電,太陽能板依賴日照,風力渦輪機則受制於瞬息萬變的天氣條件,這種間歇性特點可能導致電網失衡,尤其當再生能源在國家電力結構中佔比越來越高時。為此,AI系統透過即時處理大量天氣、電力消耗及電網數據,能比傳統預測模型更準確地預測再生能源的發電變化。 現今的機器學習演算法能以驚人的精準度預測雲層移動、風速模式及消費者用電量,使電力公司得以更有效地管理供需,減少能源浪費。全球各地的企業和政府已積極測試由AI驅動的能源系統。例如,Google DeepMind 曾利用AI優化其美國資料中心的能源使用並降低冷卻成本;歐洲的電力供應商也日益依賴預測性AI演算法來管理智慧電網。 在中國,AI被應用於再生能源基礎設施的設計,作為其技術領導策略的一部分。該國雄心勃勃的再生能源目標不僅需要更多太陽能電廠和風力發電場,更需要更智慧的管理系統。AI正被迅速推廣,用於預測太陽能發電、追蹤電池儲存系統並強化電網穩定性。此外,預測性維護是AI在再生能源領域最關鍵的應用之一。傳統上,太陽能板、風力渦輪機和輸電網絡的定期檢查成本高昂且耗時,如今透過感測器和AI無人機,可在故障發生前偵測出問題,避免代價高昂的中斷,這對於在複雜地形中擁有廣泛分散式再生能源基礎設施的國家,如印度的拉賈斯坦邦(Rajasthan)太陽能園區和泰米爾納德邦(Tamil Nadu)風力發電廠,影響巨大。 能源儲存仍是實現全面潔淨能源轉型的最大障礙之一。太陽能發電通常在白天進行,需要儲存以供夜間使用,但電池成本仍高且難以有效管理。AI能優化充電與放電週期,延長電池壽命並提升儲存效率,這在電動車和分散式再生能源深入城市與鄉村地區之際尤為重要。 然而,AI本身也是耗能大戶。訓練大型AI模型需要大量電腦基礎設施,其電力常來自高碳排電網。諷刺的是,這種被視為氣候解決方案的技術,若未負責任地管控,也可能加劇氣候危機。未來的電力系統將因數百萬屋頂太陽能板、電動車、智慧家電和電池儲能裝置的同步互動而變得極為複雜,需要高度適應性系統即時應對變化,而這正是AI的能力所在。挑戰在於如何確保AI能源系統的透明度、問責制與社會包容性。技術能改進系統,但無法取代體制改革,任何演算法都無法彌補治理不善、能源不均或不可持續的城市規劃。AI與再生能源的結合是未來十年最重要的發展之一,能源革命不僅是將煤炭替換為太陽能,更是關於系統即時預測、適應和優化能源使用的智慧。各國政府、企業和社區如何運用AI,將決定它最終是加速永續未來,還是帶來新的環境與社會問題。
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