由半導體行業領袖 Austin Gill、John Getchell 及 Jeff Robbins 創立的 Axion Semiconductor，收購全球半導體設備交易市場 Moov Technologies 科羅拉多州格林伍德村2026年5月23日 /美通社/ -- 半導體平台公司 Axion Semiconductor 專注於供應鏈營運及服務，宣布收購 Moov Technologies。Moov Technologies 總部位於德州奧斯汀，是半導體設備交易市場及資產管理平台，客戶遍及超過 55 個國家。...

商傳媒｜吳承岳／台北報導截至2026年5月，美國金融業的大數據分析技術已從前沿探索階段，正式發展為一個成熟的專業領域。過去十年來，這項技術在美國金融界已累積多項成功實證，顯示其應用範疇已趨於穩定。 技術選用上，美國金融機構的大數據分析工具已匯聚成一套明確的架構，包含雲端資料倉儲、資料湖倉（lakehouse）、串流管道及相關工具。現今，應用重心已不再是單純的資料儲存與處理，而是轉移至明確定義使用情境、強化資料治理，以及如何從龐大的資料投資中提取價值。 在眾多應用中，經實證效益顯著的領域包括：全方位客戶視圖（Customer-360）平台、風險分析、具毫秒級決策能力的詐欺分析，以及用於自動化監管報告的合規分析。相較之下，若未設定具體使用目標就建立的資料湖、缺乏可衡量業務成果的通用預測模型，以及僅提供閒置儀表板的分析平台，則被證明效益不彰。專注於前者使機構能有效掌握價值，而追逐後者則常導致資料平台成本高昂卻營運影響甚微。 資料品質是美國金融業大數據分析價值實現的最大瓶頸。投入資料品質專案的機構，涵蓋血緣追溯（lineage tracking）、結構驗證、漂移監控及明確的上游資料所有權等面向，其分析成果更能獲得決策者的信任。雖然資料品質投資初期顯得繁瑣且不那麼引人注目，但卻能為後續的分析應用奠定堅實基礎。 即時分析技術同樣已趨於成熟，諸如詐欺評分、交易監控、個人化客戶體驗和營運儀表板，皆已能常態性地在毫秒級延遲內運作。支援毫秒級分析的串流基礎設施已相當成熟，其操作紀律普遍確立，且具實質效益的使用情境也多已確認。 美國金融監管機構在近兩年來，已加強對資料治理的關注，對資料血緣、存取控制、保留政策以及分析輸出文件化的要求日益嚴格。其中，美國消費者金融保護局（CFPB）的1033最終規則，更為現有監管下的資料治理框架增添了消費者資料權利的要求。從初期就將治理機制整合到分析平台中的機構，能夠較輕鬆地回應監管質詢；而事後才進行補強的機構，則需付出高昂代價且常未能達到完整標準。 美國金融業大數據分析的下一階段，將涉及向量資料庫與人工智慧（AI）工作負載的整合、透過FDX等框架逐步標準化資料共享，以及持續從既有資料投資中提取更多價值。那些在上一階段已建立堅實分析平台的機構，將在這些變革中佔據有利位置。

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 全球電子垃圾量日益龐大，其中大部分最終被傾倒至非洲迦納和奈及利亞等國，形成嚴峻的「廢棄物殖民主義」問題。當地數百萬人（包含童工）仰賴原始方式拆解電子垃圾維生，導致鉛、戴奧辛等劇毒物質嚴重污染環境，使兒童面臨高死亡率、呼吸道疾病及發展遲緩等健康危機，凸顯在全球化供應鏈下，富裕國家將環境成本轉嫁給貧困地區的嚴重不公。 全球電子垃圾（e-waste）問題日益嚴峻，已成為全球成長最快的廢棄物類別。這些遭棄置的電子產品，有很大一部分最終流入經濟較脆弱的國家，特別是西非地區，對當地居民的健康和環境造成嚴重衝擊。 根據報導，僅在2022年，全球便產生約6,200萬噸的電子垃圾，相較2010年大幅增加了82%，預計到2030年將攀升至約8,200萬噸。然而，全球僅有約五分之一的電子垃圾得到安全回收，數十億美元計的黃金、銅等貴重金屬遭到浪費，而鉛、汞和阻燃劑等有毒物質則直接進入垃圾掩埋場。 西非，尤其是迦納和奈及利亞，已成為電子垃圾的主要集散地。儘管國際間有如巴塞爾公約（Basel Convention）等禁令，禁止已開發國家向開發中國家轉移有害廢棄物，但來自歐洲和北美洲的二手手機與電腦仍持續湧入。在迦納的阿克拉或奈及利亞的拉哥斯等城市，垃圾場堆滿了廢棄的電視、手機和電路板，形成所謂的「廢棄物殖民主義」——富裕國家更新設備，將過時產品傾倒海外以降低成本，卻將健康代價轉嫁給貧困國家。 在這些垃圾場中，數百萬人仰賴手動拆解電子垃圾維生，其中不乏婦女和年幼的兒童。這些工作者徒手撬開設備，常透過焚燒塑膠外殼或以酸浸泡零件來提取有價金屬。這些原始的處理方式，將鉛、鎘、戴奧辛等多種有毒物質釋放到空氣、土壤和水中。例如，一名育有四名子女的當地母親，每週僅賺取約10,000奈拉（約新台幣240元），她曾表示：「我希望能做其他工作，但這份工作能養活我的家人。」 嚴重的環境污染導致當地居民面臨嚴重的健康風險。吸入焚燒電路板產生的煙霧可能導致失明、腎臟損傷甚至癌症。一項近期研究發現，迦納Abobo Losi或拉哥斯Solus II附近地區出生的嬰兒，其出生後幾週內的死亡率比遠離這些區域的嬰兒高出約10個百分點。當地醫療團隊指出，在這些地區成長的兒童更容易出現呼吸道問題、低出生體重和學習障礙。世界衛生組織估計，全球約有1,800萬名兒童（有些年僅五歲）從事非正式的廢棄物處理，其中包括電子垃圾處理。此外，在迦納Aboblosi的一個垃圾場採集的雞蛋中，戴奧辛含量竟是兒童安全攝取上限的220倍，當地兒童血液中的鉛含量也異常高，導致神經損傷、發展遲緩及慢性疾病。 專家呼籲，應嚴格執行禁止非法電子垃圾出口的禁令，投資安全的回收技術，並為這些垃圾場的拾荒者提供替代生計。儘管國際規則如巴塞爾公約已存在，但因執法不力，拉哥斯和阿克拉的垃圾場規模仍在擴大。政府、企業和消費者若能共同採取行動，全球方能打破這種傾倒廢棄物的循環，真正實現電子產品的永續回收。

商傳媒｜何映辰／台北報導美國西奈山伊坎醫學院（Icahn School of Medicine at Mount Sinai）的科學家們，近日開發出一款名為GSFM的人工智慧模型，旨在揭示基因在人體細胞內如何協同作用，為理解生物學與疾病提供了強大的新途徑。這項研究為提升疾病診斷、生物標誌物開發及新療法研究帶來潛在突破。 這款基因集合基礎模型（GSFM）由西奈山伊坎醫學院藥理科學教授兼Mount Sinai Center for Bioinformatics主任 Avi Ma’ayan 博士領導開發。該模型的核心是學習基因在數千種生物環境中的分組與功能模式，其運作方式與大型語言模型（LLM）理解詞彙在不同語境中的意義相似。 Avi Ma’ayan 指出，基因鮮少單獨作用，而是參與多種生物過程，根據其在細胞中活躍的時間與地點形成不同的分子群組，「如同現代語言模型從語境中學習詞彙意義，我們也好奇人工智慧是否能以相同方式理解基因的『意義』。」 研究團隊彙編了數百萬個來自已發表科學研究和基因表達數據集的基因集合，對GSFM進行訓練，使其能夠從這些龐大的數據中學習。與以往主要依賴基因表達數據的生物學AI模型不同，GSFM獨特之處在於其專注於基因集合這類較少被利用的生物資訊。該模型透過類似解謎的方式進行訓練，給定部分基因集合後，預測其缺失的部分。測試結果顯示，GSFM表現優異，甚至能在實驗確認前，識別出基因間和基因與功能間的關係。 GSFM的應用潛力廣泛，它能建立一個基因間關係的參考框架，有助於科學家更有效地解讀複雜的多組學數據。透過此模型，研究人員無需立即進行實驗室測試，即可識別功能尚不明確的基因，同時也能找出與疾病過程相關的基因，並提出潛在的新藥靶點與生物標誌物。這項技術還能增強現有的生物資訊工具，並提升基因集合富集分析的精確度。 展望未來，研究團隊計劃將GSFM與其他人工智慧基礎模型整合，例如結合語言模型，為基因功能生成自然語言解釋。此外，也將與專注於藥物的AI模型結合，長遠目標是預測藥物如何與細胞相互作用，並支援新型治療方法的設計。Avi Ma’ayan表示，GSFM從大量未標記基因集合中提煉知識的能力，將轉化為許多「易實現」的假設，這些假設可透過濕實驗快速驗證，從而加速生物醫學研究的進程。

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 英國軟體巨擘Sage集團的執行長史蒂夫·黑爾表示，公司在東北英格蘭的工程人才實力已能媲美矽谷，該公司從泰恩河畔紐卡斯爾的一間酒吧發跡，現已是市值25億英鎊的科技強權，其在雲端與AI領域的投資助其營收獲利雙位數成長。 根據《Chronicle Live》報導，英國軟體巨擘Sage集團的執行長史蒂夫·黑爾（Steve Hare）近日表示，其東北英格蘭（North East England）的工程人才實力，足以與美國或歐洲任何地區的優秀人才媲美。這家45年前從泰恩河畔紐卡斯爾（Newcastle）一間酒吧發跡的公司，目前已成長為市值25億英鎊的科技強權，正透過雲端軟體與人工智慧（AI）服務，持續推動顯著成長。 Sage集團在2026財政年度上半年實現營收和獲利雙位數成長。這份亮眼成績，主要歸因於公司成功轉型至雲端軟體，並積極佈局人工智慧服務。史蒂夫·黑爾強調，Sage集團的成功，部分歸功於其在Cobalt Park總部的工程師團隊，他們與位於巴塞羅那（Barcelona）及加州（California）等地的同事緊密合作，共同推動創新。 史蒂夫·黑爾對英國的科技產業前景，尤其是東北英格蘭的人工智慧領域，抱持樂觀態度。他表示，英國正在全球科技舞台上保持領先地位。他也對更多新創公司敢於運用科技來創業感到鼓舞，認為這有助於建立一個共享創意的活躍生態系。他指出，當社區中湧入更多人才時，會產生競爭，但從長遠來看，對整體生態系的發展是極為有利的。 在人工智慧的應用上，Sage集團採取平衡策略，在快速推進技術的同時，也謹慎考量其安全性。史蒂夫·黑爾特別強調在可信任環境中運用AI的重要性，尤其對於會計、薪資和法規遵循等任務關鍵型應用，精確度是絕對的關鍵。他提到，公司目前正在利用尖端AI系統，並透過客戶提供的大量交易數據進行訓練。未來，Sage集團計畫在產品中整合更多AI功能，以期減少重複性工作，讓客戶能更專注於業務成長與策略規劃，並透過AI獲得寶貴的洞察。

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 歐洲影視產業將於六月至十月間舉辦一系列工作坊與碩士課程，內容涵蓋IP開發、版權協商、AI工具應用及法律規範，旨在提升影視專業人士在數位時代的競爭力，提供台灣業界觀察學習國際趨勢的重要機會。 隨著影視產業快速演變，如何運用人工智慧（AI）工具、有效開發智慧財產權（IP）及管理版權，成為業界關注焦點。一系列將於今年六月至十月在歐洲舉辦的專業工作坊及碩士課程，旨在為影視專業人士提供實務策略與法律知識，以應對數位時代的挑戰。 IP開發與談判策略 其中，「創意專業人士的IP開發」（IP Development for Creative Professionals）工作坊將於九月十七日至十九日在德國波茨坦舉行。這項為期三天的密集課程，將提供創作者、製作人及編劇實用工具，協助他們從創意概念發展為市場可行的最小可行產品（MVP），並將IP擴展至電視劇、電影、電玩遊戲及消費性產品等多元領域。課程內容著重於IP保護與授權，確保創作者保有作品所有權與控制權。該工作坊由 beActive Entertainment 的研究主管 Nuno Bernardo 帶領，並邀請到來自頂尖製片廠、行銷機構、遊戲及出版業的講者分享經驗。 另一場「協議談判的藝術」（The Art of Negotiating Agreements）工作坊則將於六月四日至六日在柏林舉行，旨在提升參與者在影視合約談判中的技能。專家團隊將深入剖析影視協議、各方利害關係人的視角，以及影響談判結果的心理動態，幫助專業人士自信面對各類協商。 AI工具與獨立製片 六月十六日將舉辦「獨立製片人AI工具」（AI Tools for Independent Producers）研討會，聚焦如何運用AI工具提升獨立製片的效率。研討會將介紹哪些AI工具值得投入時間、如何有效利用，以及它們如何在製作流程、溝通管理與開發等環節減輕壓力，使獨立製片能夠在市場上與大型公司公平競爭。beActive Entertainment 的 Nuno Bernardo、AI影視與虛擬製作專家 Maciej...