AI晶片巨頭輝達即將召開第一季財報電話會議，市場除關注營收與AI需求外，也將焦點轉向中國市場、H200出口許可、台灣供應鏈與Computex新品動向。美國雖已核准部分中國企業採購H200晶片，但交易仍受中國監管與供應鏈安全疑慮牽動，顯示AI晶片已從單純商業產品，進一步成為美中科技競爭的重要籌碼。 預測市場平台Kalshi的數據畫面上，跳動著接近五成的勝率數字，那是交易員正在押注輝達即將舉行的第一季財報電話會議上，執行長黃仁勳是否會直接喊出美國總統川普的名字。這不再是一場單純的財經預測，而是華爾街對科技巨頭被迫捲入地緣政治角力的集體焦慮。數月前的財報會議或許仍可聚焦產品、毛利率與資料中心需求，如今黃仁勳才剛隨川普訪問北京並出席相關官方活動，科技領袖的跨國行動，正逐漸成為政治與產業談判的一部分。 出口管制下的准駁黑箱與晶片雙軌制 美中高層會談結束後，兩國官方對敏感的半導體進出口細節仍保持謹慎，卻將輝達推向更複雜的政策博弈。美方雖已核准部分中國企業採購輝達H200晶片，但外電指出，目前尚未出現實際交貨，中國端也因供應鏈安全與扶植本土晶片產業等考量，持續對採購案進行審慎評估。 這場博弈的關鍵在於，白宮雖開闢有條件放行通道，卻要求相關交易符合安全程序，並設計由美方取得部分銷售收入的安排，使AI晶片銷售不再只是單純商業交易。對輝達而言，中國市場仍是龐大機會；對華府而言，先進晶片則是維持AI領先的戰略工具。市場押注財報會議是否提及關稅、出口管制與中國市場，正反映投資人認定高階算力壁壘恐將成為科技產業的新常態。 被迫降溫的台灣議題與供應鏈焦慮 在強權角力之下，地緣政治最核心的東亞樞紐，反而可能在財報敘事中被刻意淡化。部分預測市場一度顯示，交易員對輝達在會議中提及台灣與台積電的機率轉趨保守，這未必代表台灣重要性下降，而是反映投資人擔心相關議題在美中關係中過度敏感。 台灣仍是輝達供應鏈與先進製程的重要支點，台積電、先進封裝、伺服器代工與零組件供應鏈，都是AI基礎設施擴張不可或缺的一環。但當美國以出口許可與安全審查管理中國特供晶片，中國又持續推動本土晶片替代，台灣供應鏈必須同時面對全球版與中國市場特規版的需求變化，庫存、產能與交期管理壓力也將同步升高。 物理AI與人形機器人轉移市場焦點 為了降低市場對地緣政治的過度焦慮，輝達近年積極將敘事推向物理AI、機器人、自動化與AI工廠等新應用。外界預期，黃仁勳在財報會議與Computex演講中，可能進一步說明AI如何從雲端資料中心，延伸至工廠、機器人、邊緣裝置與個人電腦。 不過，機器人與物理AI雖具備長期想像空間，短期仍難完全抵消中國市場不確定性與先進晶片出口限制帶來的壓力。若市場只看見技術神話，卻忽略政策風險、供應鏈重組與各國監管壓力，恐使投資人低估AI產業正在面臨的現實挑戰。 算力政治時代的產業新局 當全球市值最高企業之一的執行長必須隨同國家元首出訪，意味著現代科技產業已告別單純自由市場敘事，正式進入算力政治時代。輝達掌握全球AI基礎設施關鍵位置，既享有龐大商業利益，也必須承受美中兩大市場拉扯。 未來AI技術走向，將不再只由矽谷工程師、雲端企業或投資人決定，也將受到白宮、北京、出口管制與國家安全政策深刻影響。對市場而言，輝達財報不只是檢視營收與獲利的時刻，更是觀察全球AI供應鏈如何在政治壓力下重新定價的重要窗口。 兆元宴背後的台灣供應鏈考驗 供應鏈消息指出，黃仁勳預計於5月27日抵達台灣，並可能在5月28日與台積電、鴻海等台灣供應鏈代表餐敘，隨後於6月1日在Computex發表主題演講。官方目前已確認黃仁勳將在Computex說明最新AI發展與生態系布局，市場也關注他是否會觸及外媒與硬體社群近期熱議的N1與N1X平台。 當美國透過出口許可與安全規則切割高階晶片市場，中國又加速本土替代，台灣代工廠、封裝廠與零組件供應商將面臨更複雜的訂單配置與產能調度壓力。對台灣而言，輝達帶來的不只是兆元商機，也是一場關於供應鏈韌性、技術自主與國際政治風險的長期壓力測試。

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 舊金山加利福尼亞大學（University of California, San Francisco, UCSF）的研究團隊開發出一款人工智慧（AI）模型，僅需單次基線磁振造影（MRI）掃描和基本人口學資料，即可預測認知功能障礙和阿茲海默症的病程進展。這項發表於《Nature Aging》期刊的研究，有望使阿茲海默症的早期評估更加快速、便捷，並減少對昂貴專門檢測的依賴。 目前，阿茲海默症佔全球失智症案例的六至七成。傳統診斷常需仰賴正子斷層掃描（PET）、腦脊髓液或血液生物標記、基因檢測及全面的神經心理評估等多種互補技術。儘管MRI是神經學評估中最普及的影像工具之一，但過往單純的MRI數據在傳統AI框架下，難以捕捉阿茲海默症病程的複雜性。 為解決這項挑戰，舊金山加利福尼亞大學團隊設計了一個多任務深度學習框架，結合領域專屬的影像知識與進階機器學習方法，直接從結構性MRI掃描預測認知結果。該系統的一項關鍵創新是開發出專門的影像模型，能夠在產生認知預測前，將腦組織區分為灰質、白質及腦脊髓液。研究作者指出，這種任務導向的分段步驟讓模型能更有效地學習生物學上相關的空間腦部特徵。 相較於許多早期阿茲海默症預測模型，此新系統不需長期影像數據、基線認知測試、PET掃描或分子生物標記分析。舊金山加利福尼亞大學教授 Ashish Raj（PhD）表示：「不同於以往的方法，我們的模型不需要基線認知評估、專業影像處理流程、昂貴的PET掃描、基因分析或流體蛋白質組學，使其成為適用於大多數臨床環境，快速、準確且易於實施的工具。」機器學習專家 Daren Ma（MSc）則補充道，該模型在速度與性能上較其他分析流程有顯著提升，對於在轉介病患進行更進階影像檢查或撰寫完整神經放射學報告前，提供快速的認知功能障礙臨床預測，深具價值。 研究人員透過 Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative（ADNI）及人類連線組計劃（Human Connectome Project Young Adult cohort）的影像與臨床資料進行模型訓練與驗證，並利用 Dallas Lifespan Brain Study...

商傳媒｜吳承岳／台北報導美國證券交易委員會（SEC）最快將於本週提出一項針對代幣化股票交易的新監管框架。此舉正值華爾街主要金融機構積極探索利用區塊鏈技術，革新全球高達 126 兆美元的股權市場之際。 據《彭博法律》報導，美國證管會正著手準備一項「創新豁免」方案，旨在為交易平台提供更輕量的監管結構，以發行數位版的公開交易證券。代幣化股票是基於區塊鏈技術的證券版本，其優勢在於可實現全天候交易，並較傳統股票結算速度更快。 金融基礎設施巨頭存款信託清算公司（DTCC）已規劃一系列代幣化資產交易，預計在今年 7 月展開有限量的生產交易，並於 10 月全面擴大應用。DTCC 的系統將支援基於其現有基礎設施的股票與指數股票型基金（ETF）進行代幣化。 那斯達克（Nasdaq）也已在今年 3 月獲得美國證管會的批准，正著手建立一個框架，讓企業能夠發行基於區塊鏈的股票，同時保有傳統的所有權權利。此外，紐約證券交易所（New York Stock Exchange）的母公司洲際交易所集團（Intercontinental Exchange, ICE），亦透過與加密貨幣交易平台歐易（OKX）的合作與投資，宣布將擴大在代幣化股票及加密相關產品領域的布局。 美國證管會主席保羅·阿特金斯（Paul Atkins）曾明確表示支持為鏈上交易系統、區塊鏈結算基礎設施以及加密託管模型制定正式法規。他指出，隨著金融市場日益自動化與人工智慧驅動，現行的證券法規已難以適用於整合交易、清算及結算功能於單一協議的區塊鏈系統。阿特金斯強調，美國證管會應透過制定明確規則而非仰賴執法行動來釐清相關規範。

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導社群媒體巨頭 Meta Platforms 本週已啟動一輪規模約 8,000 人的裁員行動，此舉約佔其全球員工總數的 3%。Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）正積極推動公司轉型，將人工智慧（AI）置於核心營運模式。此波裁員的通知已於週一上午陸續發出。 本次裁員主要集中在內容審核、客戶支援以及初階工程團隊。Meta 指出，由於內部自動化系統接管了許多例行性工作，導致這些部門的需求下降。例如，其自動系統在臉書（Facebook）、Instagram 和 WhatsApp 等平台偵測問題貼文的準確度日益提升；AI 聊天機器人也已能解決大部分用戶查詢，減少了真人客服的需求。在工程團隊方面，內部程式編寫助理已能生成功能性程式碼並偵錯現有系統，對初階和中階開發人員的職位構成壓力。 Meta 管理階層將此舉定位為策略性資源重分配，而非營運不佳的表現。祖克柏今年稍早在公司第一季財報電話會議上，便已暗示這項轉變，向投資人表明隨著內部 AI 工具在產品與基礎設施方面日益成熟，公司將需要更少的人力。儘管進行裁員，Meta 第一季營收仍較去年同期成長 18%，達到 430 億美元。 公司將裁員所節省的開支，轉而投入圖形處理器（GPU）叢集、研究實驗室和 AI 基礎設施，以維持其在基礎模型開發領域與 Alphabet公司、微軟（Microsoft）及...

日產汽車公佈截至2026年3月31日止會計年度財報，儘管實現3.65億美元營利，卻面臨高達33億美元的淨損，同時透過「Re:Nissan」計畫在全球主要市場推動成本削減與策略調整，並預期下一會計年度將迎來復甦。 日產汽車公佈截至2026年3月31日止的會計年度財報，儘管面臨通膨壓力、關稅變動及市場波動等全球性挑戰，仍實現了580億日圓（約3.651億美元）的合併營利，然而年度淨損高達33億美元，顯示其財務基礎在穩定中仍存在壓力。 根據《Mexico Business》報導，日產汽車的年度營利佔合併營收755億美元的0.5%。與上一會計年度相比，營利減少了7,430萬美元，但最新一個季度（第四季度）表現顯著改善，營利達4.287億美元，遠高於去年同期的3,650萬美元。儘管全年汽車業務自由現金流為負30.3億美元，但在會計年度下半年，自由現金流已轉為正向，達7.047億美元。 日產汽車截至年度末仍保持穩健的流動性，汽車現金及約當現金達138億美元。若計入對銷售金融公司的88億美元貸款，總流動性達226億美元。汽車業務淨現金為73億美元。公司指出，環境法規放寬帶來4.216億美元的一次性效益，加上成本削減措施，共同支撐了全年度的表現。 名為「Re:Nissan」的結構性改革計畫，目標是減少成本結構並調整產品策略。該計畫在2025會計年度已達成數個里程碑，包括固定成本節省12億美元及變動成本節省3.461億美元，朝著31億美元的總成本削減目標邁進。日產汽車也確認，將把全球製造基地從17個整併至10個，目前已有7個基地透過生產轉移展開執行。此外，研發工程每小時成本已降低18%，接近其20%的效率目標。 在主要市場表現上，日產汽車也呈現質化改善。在美國市場，公司轉向零售導向的產品組合，提升了業務品質。日本市場的銷售則受惠於精準的新車款上市。面對中國市場，日產汽車則採取以新能源汽車（NEV）為主導的策略，以維持市場參與度。透過庫存管理和更精確的行銷執行，公司營運決策與價值創造更加吻合。 展望截至2027年3月31日止的會計年度，日產汽車預計將大幅復甦，預估營利將達12億美元，並重回淨利潤1.259億美元。此預測假設匯率為1美元兌150日圓。在零售銷售預計年增4.7%的帶動下，淨營收有望增至818億美元。結構性改革預計將貢獻21億美元的成本削減，儘管部分效益將被5.349億美元的原物料負面影響所抵消。 日產汽車執行長伊萬·埃斯皮諾薩（Ivan Espinosa）表示：「2025會計年度是Re:Nissan計畫穩健執行的一年，我們強化了基礎，財務績效也開始顯現具體進展。我們已超越復甦階段，正進入一個成長期。」他指出，2026會計年度將在此基礎上，透過嚴格的成本管理和更快的產品執行，推動銷售與獲利，以實現Re:Nissan的承諾。

【本報訊】為提升緊急救援效率，新北市消防局提醒民眾，119是火災、急難救助及緊急醫療的重要生命線，民眾遇有緊急事故時，應先至安全處所，保持冷靜，並依照執勤人員引導，清楚提供「人、事、時、地、物」五大關鍵資訊，切勿在資訊尚未確認前提前掛斷電話，以利消防與救護人員即時掌握狀況，爭取黃金救援時間。 消防局指出，所謂「人」，包括報案人需先說明自己的姓名與聯絡電話，以便後續聯繫，同時告知現場受傷、受困人數及傷患狀況，例如是否昏迷、無呼吸心跳等，讓救援單位能預先評估人力與裝備需求。 在「事」的部分，民眾應清楚描述事件種類與現場情形。若為火警，需說明燃燒物品及是否有濃煙、明火；若為緊急救護，則需說明是車禍、突發疾病或墜落等情況；如屬災害搶救案件，則應告知是否為受困電梯、瓦斯外洩或溺水等事故。 至於「時」，則是說明事故發生的確切時間，或大約發生多久；「地」則需提供詳細地址，包括縣市、鄉鎮市區、路名、巷弄、門牌與樓層。若現場無門牌，可提供明顯地標，如學校、超商、加油站或電線桿編號；若位於國道，則應說明南下或北上方向及公里數。 消防局表示，「物」則是補充現場環境特徵，例如火災發生樓層、是否存放危險物品等資訊，有助救災人員事前掌握風險，提升救援安全與效率。 消防局也提醒民眾，報案後務必依照119執勤人員指示進行應對，不可自行中途掛斷電話，須待執勤人員確認資訊完整並主動結束通話後，報案人才可掛斷；若現場狀況允許，也可安排人員在路口引導消防與救護車輛，以協助救援工作順利進行。〈消安宣導〉