文／郭士維
還在下廣告、做包裝、寫文案？
當你努力吸引目光的時候，消費者早就換了一種決定方式。
他們不再搜尋「好吃甜點」，他們問的是：「有沒有不會脹氣的湯？」「有推薦給孕婦吃的低糖甜點嗎？」
你不在推薦清單裡，並不是你不夠好，而是AI 根本不敢講出你的名字。
我們的搜尋方式變了，只是多數品牌還沒跟上。還記得你上一次在手機上找東西的方式嗎？
也許你是：
對 Siri 說：「最近腸胃不好，有推薦的甜點嗎？」或者問 ChatGPT：「有沒有適合女生送禮的小巧甜品？」甚至直接在 Google 輸入：「附近有不會太油的燒臘飯？」
你會發現，我們早就不再輸入關鍵字，而是直接說出「情境」和「需求」。我們不是想看到十個連結，我們想要一個「被理解」的答案。
問題來了──消費者的搜尋方式早已改變，但多數品牌仍用舊時代的說法，期待被新時代的系統選中。這，就是錯位的開始。
不是你不夠好，是 AI 根本看不懂你
過去我們相信：文案寫得動人、包裝夠精美、圖片夠吸睛，就能抓住顧客。但今天的 AI 不看情懷，它看的是資訊完整度與語境明確性。AI 推薦不是「誰聲音大」，而是「誰講得清楚」。
如果你的商品敘述沒有：
寫出用途
列出成分與使用限制
說明適合對象與使用時機
那麼再好的產品，AI 也不敢輕易推薦；你沒有錯，但你需要學會一種新能力：讓AI能放心說出你的名字。
你家商品為什麼永遠不在推薦清單裡？
模擬一下現在真實的消費提問：
「最近天氣悶熱，有適合女生帶去辦公室的清爽午餐嗎？」
「我正在減糖，有沒有甜點可以吃但熱量不高的？」
「晚上吃太冰會脹氣，有推薦溫和好消化的湯品嗎？」
再看看你家的商品頁怎麼寫：
>「滑順綿密，每一口都是真材實料，是你午後的療癒小食。」
「焦糖香氣濃郁，入口即化，是你最甜的獎賞。」
這些語句對人來說或許很有感，但對 AI 來說，這些文字沒有標籤、沒有語境、沒有結構性資訊。
它根本無法理解這是什麼：
熱食還是冷食？
含糖或無糖？
什麼時間吃？適合誰吃？有無禁忌？
>AI 不選你，不是你不好，是你沒說清楚「能幫誰，在什麼情境下解決什麼問題」。
三種品牌對應心態，你是哪一派？
▍搜尋派
>「我們做的不是為了今天被找到，而是為了未來被 AI 選中。」
這群人知道，下一個入口不是搜尋引擎，而是語音助理與 AI 回應。
所以他們這樣寫商品頁：
商品類型｜低糖布丁、冷藏甜點
適合時間｜睡前、晚餐後
成分說明｜無明膠、無咖啡因
適用族群｜孕婦、兒童皆可
這不只是資訊完整，而是幫助系統有信心在回答中提到你。
▍觀望派
>「就算沒接 AI，這種寫法也讓廣告文案好寫、轉換率更高。」
他們發現，只要把文案從「情緒敘述」調整為「條件標籤」，
顧客更快做決定，行銷團隊更容易對應不同族群。
❌ 舊寫法：
>「經典復刻焦糖香，濃郁滑順，入口即化，是你午後的甜點獎賞。」
✅ 新寫法：
>「冷藏甜點｜低糖｜不含明膠｜適合孕婦、素食者｜晚間放鬆推薦」
這樣的語境資訊，能讓顧客對號入座，也讓行銷更精準。
▍抗拒派
>「我平常就這樣講啊，只是沒寫下來而已。」
這群人最實際。你說：「這套餐不會太膩，晚餐吃剛剛好」，那就寫進商品頁：
>「套餐組合／低鹽／無添加味精／適合晚餐食用／不適合3歲以下兒童」
你沒有改商品、也沒有改策略，只是讓你平常會說的話，變成 AI 看得懂的敘述。
這不是寫作技巧，是知識格式化。
推薦入口時代，你的敘述就是你的競爭力
這不只是技術趨勢，而是你能否在未來市場中「被指名」的關鍵。
今天的消費決策流程，不再是「自己查、自己比較」，而是「問一個 AI，直接信任答案」。
那麼 AI 要從哪裡找這句推薦話？
答案是：從你的商品頁、網站結構、評論語句中找出能轉述的資訊。
>如果你沒有寫出這些「語境敘述」，AI 就不會說出你的名字，你連「被考慮」的資格都沒有。
AI 不選你，不是你不夠好，而是你沒講清楚
你不是沒努力、不是不用心，只是還習慣用「寫給人看的方式」說明，
而不是「寫給系統能判斷的方式」來呈現。
AI 不是來否定你，而是提醒你：
>現在，光是產品好已經不夠，你得說得夠清楚，才有被講出來的機會。
一段商品敘述，不再只是品牌溝通，而是你能不能成為「下一個被推薦」的答案。
>讓 AI 願意說出你，讓它敢為你負責，就是這個時代給「說得清楚的人」的紅利。
那麼，你準備好了嗎？
作者介紹｜
郭士維（SGK）｜台灣連鎖加盟促進協會秘書長
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