企業對AI代理人投入巨資，卻發現其營運成本可能超越僱用人類員工，例如Uber工程師已耗盡全年AI預算。AI雖能加速程式碼生成並發現大量資安漏洞，但同時也引入新程式錯誤，資安單位面臨報告量暴增困境。此外，AI在法律領域的應用及對演算法偏見的法規挑戰亦逐漸浮現，企業需權衡其效益與潛在風險。
儘管人工智慧（AI）代理人被視為提升生產力的關鍵，越來越多企業卻發現，部署與營運這些AI工具的成本，可能已超越僱用人類員工的費用。根據《Futurism》報導，輝達（Nvidia）應用深度學習副總裁布賴恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）指出，其團隊的運算成本遠高於員工薪資。
報導披露，許多科技工作者透過大量消耗「代幣」（tokens）來使用AI代理人，每月帳單可達十五萬美元以上。瑞典斯德哥爾摩的一位軟體工程師表示，他在Claude上的花費甚至超過自己的薪水。Uber的工程師在使用Claude Code時，據傳已耗盡公司二○二六年的全部AI預算。輝達執行長黃仁勳更於今年三月提出，考慮發給軟體工程師相當於其一半底薪的AI代幣，作為招募誘因。
AI在加速程式碼生成方面的效益顯著，Anthropic的Claude Code主管鮑里斯·切爾尼（Boris Cherny）表示，Anthropic幾乎百分之百的程式碼都由AI生成。谷歌與微軟也聲稱，約四分之一的程式碼是AI生成。然而，《inc.com》指出，這種「vibe coding」模式雖加快開發速度，卻也導致新程式錯誤、資安風險及難以理解的程式碼增加。
AI強大的漏洞發現能力，正對資安產業造成衝擊。今年四月，Zero Day Initiative接獲AI發現的軟體漏洞提交數量較去年同期暴增四九○％。負責管理Internet Bug Bounty program的HackerOne表示，AI輔助的研究擴大了漏洞發現的範圍與速度，但該計畫已於三月二十七日全面暫停提交。開源碼專家丹尼爾·斯坦伯格（Daniel Stenberg）也因AI報告量過大，於今年一月暫停cURL漏洞懸賞計畫。
Anthropic推出的AI模型Claude Mythos，據稱能自主發現並利用所有主流作業系統的零日漏洞。然而，Anthropic坦言，Claude Mythos發現的潛在漏洞中，只有不到一％已獲得完全修補。微軟四月份的安全更新中修補了一六五個新漏洞，為其史上單月第二大量，部分原因歸咎於Anthropic研究人員發現的錯誤。
在法律領域，AI工具的應用也引發關注。一名前員工控告Gilbarco, Inc.的就業歧視訴訟中，被告方曾要求取得原告所有AI使用相關資料。然而，法院裁定AI如同傳統法律研究軟體，其產出受到「工作成果主義」（work-product doctrine）保護，使用AI不自動放棄法律特權，顯示法律體系正逐步將AI視為一種工具。此外，美國司法部近日更介入xAI對科羅拉多州「人工智慧消費者保護法」的挑戰，認為該法規旨在遏止演算法偏見的條款，可能違反憲法第十四條修正案的平等保護權，為AI的倫理與法規應用增添複雜性。
整體而言，AI代理人雖帶來高速與高效率，卻也伴隨高昂的營運成本、潛在的程式碼品質問題、資安漏洞激增的風險，以及快速演變中的法律與道德挑戰。企業領袖在積極導入AI的同時，也必須仔細權衡其長期效益與隱憂。