紐約科學院與西奈山醫學院近期共同舉辦AI醫療研討會，與會專家指出AI在醫療領域的應用正加速增長，但強調在數據整合、倫理考量及人類監督之間取得平衡的重要性，確保其有效且負責任發展。
「人工智慧在醫療領域的應用速度，已達到其他產業的三倍。」這是在近期於紐約舉行的一場重要研討會上，各界專家共同揭示的趨勢。紐約科學院與西奈山醫學院Windreich Department of Artificial Intelligence and Human Health於5月12日至13日共同舉辦第三屆「AI醫療新浪潮」研討會，旨在促進研究人員、臨床醫師和產業領袖之間，就AI與醫療保健的倫理挑戰及未來應用展開深入對話。
根據Inside Precision Medicine報導，儘管現代醫療保健業傳統上對新技術的採納較為謹慎，但AI目前在醫療領域的應用速度已領先其他產業。紐約科學院總裁兼執行長Nicholas Dirks表達對如何在AI應用中保持人類參與的關切，同時也對AI的進程之快感到驚嘆，稱其「令人屏息」。西奈山醫療系統執行長Brendan Carr將AI描述為「新夥伴」，能協助臨床醫師整合龐大且持續增長的臨床數據。該系統數位資訊長Lisa Stump則強調，「未來不是我們走進的，而是我們創造的。」
International Clinical Research Center總裁John Halamka深入探討了數據的力量，並質疑AI如何以及應該如何分析現有各類數據，同時提醒這並非易事，需考量數據來源及潛在限制。他指出，AI數據分析在藥物探索等領域已展現實際應用，並能填補醫療人力缺口。舊金山加利福尼亞大學教授Marina Sirota則說明如何利用臨床數據進行預測醫學。輝達數位健康總監Raghav Mani與Microsoft Health Futures副總裁兼執行董事Jonathan Carlson皆指出，AI代理和模型可在多層面應用於醫院和臨床工具，不僅作為數據分析引擎，也能協助整合病患數據和診斷支援。
儘管AI能力持續提升，但與會專家們普遍認為AI無法取代臨床醫師，並強調人類輸入對協同成功的關鍵性。佛羅里達大學研究資深副院長Azra Bihorac表示，AI模型如同其他工具，需要經過驗證，且在評估問題和建議下一步行動時，人類的參與至關重要。阿斯特捷利康人工智慧數位精準健康總監Alexander Fedotov明確指出：「我仍希望所有決策過程都由人類主導。」
紐約市立大學醫師兼教授Dave A. Chokshi強調，在醫療保健領域，特別是隨著AI使用增加可能導致的疏離感、監控感和非個人化，人際關係變得更加重要，而臨床醫師的職責是與病患建立信任。Hastings Center for Bioethics總裁兼執行長Vardit Ravitsky則從倫理角度探討AI在直接面向病患的應用，例如病患使用的聊天機器人。她與另一位專家在辯論中深入討論了AI使用相關風險，但對於AI家用機器人能否解決老年人孤獨感等具體應用則存在分歧。MLCommons標準負責人Andrew Gruen也大力呼籲建立AI在研究和醫療環境中使用的標準和基準，並強調AI模型不僅需訓練，還需外部評估和驗證。
康奈爾科技校區健康創新長Tanzeem Choudhury描述了AI如何用於心理健康治療，從穿戴式裝置記錄生理症狀到使用聊天機器人提供各種功能，但也提醒這些工具雖具轉型潛力，目前心理健康領域的AI應用仍處於成長階段。西奈山醫學院教授Alexander Charney在總結時，想像了百年前與百年後的臨床醫師和研究人員，將如何看待當前醫療保健的狀態以及整合AI所面臨的挑戰。他感性地表示：「我們並非首批面對強大科技，並思考如何運用它來改變社會的人類。」他期許後人能以我們面對新技術的無畏精神與韌性為榮，並認為我們「努力做了正確的事」。