機器學習專家Vivienne Ming（Vivienne Ming）警告，AI時代若過度依賴機器，恐導致人類認知能力下降，她建議人們應培養好奇心、創造力與批判性思維，並學習與AI協作，透過「生產性摩擦」來共同解決問題，而非讓AI全面自動化。
隨著人工智慧（AI）技術快速發展，人類在職場與日常生活中所扮演的角色正經歷變革。機器學習專家Vivienne Ming（Vivienne Ming）指出，若要避免在AI時代喪失人類特有能力，人們應投資於好奇心、創造力與倫理判斷等軟技能，並學習如何與AI協作而非被動依賴。
Vivienne Ming，身兼作者與機器學習專家，其著作《機器人無懼：當機器掌握所有答案，打造更優秀的人類》（Robot-Proof: When Machines Have all the Answers, Build Better People）警示大眾與AI開發者，切勿讓自動化取代人類固有的能力。她強調，AI與過往工具如計算機不同，後者僅輔助低階任務，而現代AI代理系統能自動完成整個流程，直接影響人類認知。
在一項美國加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）的實驗中，學生們被要求在限時一小時內對未來做出十項預測，結果發現AI模型，尤其是大型模型，其表現顯著優於人類。然而，人機混合智慧實驗顯示兩種不同的互動模式：約九成的「自動化者」傾向被動接受AI答案，認知活動減少；而約一成的「半機械人」（cyborgs）則積極質疑、挑戰並探索AI輸出結果，最終取得更優異的成果。這些「半機械人」團隊，即便缺乏先備知識，其表現仍可媲美預測市場，凸顯了人機協作的潛力。
Ming認為，AI產業錯誤地優先考慮提升AI的自主性，而非強化人類技能。她指出，若AI僅以自主性為目標，將會是「人類的死胡同」。相反地，她主張系統應設計成具有「生產性摩擦」（productive friction），透過挑戰用戶來激發探索。例如，她提出的「復仇者提示」（Nemesis prompt）鼓勵使用者挑戰AI找出草稿中的錯誤與改進空間，而非僅尋求答案。
Vivienne Ming進一步表示，當前市場上「AI將取代無聊工作，讓人們從事有趣事務」的說法具誤導性，因為人類需要全程參與探索過程。她呼籲教育體系應從教授有標準答案的問題，轉向探索無定論的問題，以培養好奇心、智力上的謙遜及換位思考能力。對家長和教師而言，鼓勵發問而非只獎勵答案、建立容許失敗的文化，並在運用AI工具時保持批判性參與，將是培育未來人才的關鍵。