VanEck執行長范艾克指出，人工智慧在資產管理領域面臨的最大阻礙是人為抗拒而非技術，他詳述了AI導入的三層挑戰，以及AI如何改變成本結構、行銷策略和人才培育，但ETF本身的優勢仍不受影響。
全球領先的ETF發行商VanEck執行長范艾克（Jan van Eck）日前指出，人工智慧（AI）在資產管理領域普及的最大阻礙並非技術本身，而是人們對工作方式改變的抗拒。此觀點於拉斯維加斯舉行的Exchange會議上提出，為投資者描繪了AI時代下金融業轉型的關鍵挑戰與機遇。
范艾克分析，資產管理公司在導入AI時必須克服三個層面：首先是資料清潔與統整，其次為軟體基礎設施建置，最後則是員工的適應性。他強調，目前大多數公司仍停留在第一個層面，未能有效清理並整合數據。例如，曾有一家公司耗費十年時間，每年投入多達20億美元，才得以使其跨系統的數據定義保持一致。
儘管面臨數據挑戰，AI的應用潛力巨大。范艾克表示，AI正逐漸取代傳統的軟體即服務（SaaS）模式，預計能將軟體成本降低高達九成。然而，他重申，員工對工作流程改變的抗拒，是AI普及化過程中最大的障礙。儘管AI正在取代部分入門級的數據輸入和文書工作，VanEck仍持續贊助實習計畫，以確保長期的產業人才供應。
為鼓勵內部採納AI，范艾克建議將薪酬與AI應用成果掛鉤，例如為開發出高效AI代理的部門提供更高的獎金。他預估，透過AI研究工具的輔助，VanEck來自個人投資者的資產比例可望從目前的兩成翻倍至四成。此外，市場行銷也正演變為一場「內容戰」，確保AI助理能從公司的官方網站獲取資訊變得至關重要。
在談及區塊鏈代幣化時，范艾克認為任何資產都能被代幣化，但若缺乏高效的交易機制，這項技術將毫無意義。他強調，無論AI或區塊鏈如何驅動底層基礎設施，ETF結構所具備的流動性與稅務效率優勢，仍將維持其領先地位。