外媒先前報導，Meta可能在資料中心導入Google TPU，引發市場震盪，拖累輝達（Nvidia）股價週二應聲收跌逾2%。輝達隨即發聲明強調，其人工智慧（AI）運算平台仍具世代領先優勢，並具備全業界最完整的模型支持度，積極消除市場對Google自研AI晶片可能削弱其產業龍頭地位的擔憂。
《CNBC》報導指出，近期Google以自家TPU訓練Gemini 3模型、以及Meta可能與Google合作TPU的消息，引發華爾街對AI基礎建設供應鏈重新洗牌的疑慮；對此，輝達在社群平台X推文聲明，「輝達仍是唯一能在各運算場景支援所有AI模型的平台，而最新一代Blackwell架構GPU在效能、彈性與可替換性方面，具有ASIC（特殊應用晶片）難以取代的優勢」。
分析師認為，輝達目前在全球AI晶片市場市占率超過九成，一旦大型雲端業者分散採購來源，確實可能影響其中長期成長預期。輝達透過聲明重申，相較僅服務單一平台、單一用途的ASIC晶片，GPU具備跨產業、跨任務的彈性，有助支援大型語言模型、視覺模型、機器人運算以及多場景推論使用，同時強調「Google不僅是競爭者，同時也是客戶，公司持續供應GPU予Google；而Gemini模型亦可在輝達平台上順利運行」，顯示兩者關係仍屬合作與競爭並存的產業常態。
Google TPU因在內部AI模型訓練中表現亮眼而受到關注，特別是在Gemini 3獲得高度評價後，TPU瞬間成為媒體寵兒；相較於輝達GPU，TPU作為專案化ASIC，能針對特定任務最佳化效率，並透過Google Cloud向企業提供租用，形成獨特商業模式。
值得注意的是，Google TPU並非對外銷售產品，而是雲端基礎設施的一部分，這讓Google能透過垂直整合掌控成本，但也代表其晶片未必能形成廣泛市場生態系。Google發言人近期表示，市場對TPU與輝達GPU的需求「同步加速」，公司將持續支持兩項技術路線。
專業人士認為，輝達的核心優勢並不僅止於晶片效能，而是完整「AI加速運算生態系」，包括：CUDA軟體平台、模型優化工具、伺服器模組以及雲端合作網絡，這些組合難以在短期內被單一技術取代。同時，最新一代Blackwell架構主打訓練與推論性能的大幅提升，也讓大型科技公司仍有極高採購意願。
市場研究機構指出，AI算力需求呈現倍數成長，雲端服務商即使導入自研晶片，也往往仍需要輝達GPU進行混合部署，該產業目前仍偏向「供不應求」的狀態，競爭對手的突破未必會直接削弱輝達的擴張空間。