商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
在人工智慧（AI）快速發展的時代，傳統工程教育與產業需求脫節的問題日益顯著。位於印度的 Scaler School of Technology（SST）正透過其創新課程與教學模式，致力於彌合這一鴻溝，並已成為該國電腦科學（CS）與 AI 教育的頂尖學府。
Scaler School of Technology 的教育模式與傳統工程學院截然不同。該校早期就將學生引入產品開發、新創營運及應用 AI 系統的實際場景。其課程重新設計，旨在反映現今技術的實際建構方式，並應對軟體職涯日益增加的不確定性，以及 AI 對產業的衝擊。SST 假設學習、實作與產品發布之間的距離必須消失，才能培養出真正符合產業需求的人才。
該校學生直接向業界領袖學習，這些導師來自 Meta、Google、Uber 等科技巨頭，以及頂尖的 AI 實驗室。學生們在 Scaler AI Labs、機器人實驗室和產品實驗室等環境中，參與大型語言模型工作流程、無人機系統，以及如蘋果 Vision Pro 等新興介面的開發專案。學校的四年制學程設計獨特，第一年專注於電子商務平台、AI 影像編輯器、網路應用程式等基礎產品，第二年則進階至 Google 地圖式路由引擎、社群平台與機器學習分析工具等複雜系統。第三年深入 AI 系統、LLMOps（大型語言模型運營）、作業系統及可擴展產品工程。第四年則強制要求學生建立一家科技新創公司。
為支持學生的新創事業，Scaler School of Technology 提供種子資金、投資者演示日，並直接開放使用 Scaler Innovation Lab (SIL) 的資源。根據《Big News Network.com》報導，從 SST 創校初期的合格畢業生中，近 96% 至少獲得一份實習機會，最高月薪可達 2 萬印度盧比（約新台幣 7,800 元）。畢業生已成功進入蘋果、Adobe、Swiggy、Zomato 及 1mg 等知名企業任職。此外，該校在入學申請上競爭激烈，錄取率僅約 3.3%，且連續三年有約 187 名學生選擇 SST 而非其他頂尖工程學院。
Scaler 學院院長 Anshuman Singh 指出：「工程學位是為技術週期緩慢的世界而設計。如今，AI 將過去需要團隊數個季度完成的工作，壓縮到個人幾天就能完成。如果軟體的開發方式已從根本上改變，那麼教育就不能繼續為一個不再以相同形式存在的產業培養學生。」