亞馬遜雲端運算服務（AWS）昨日推出 AI 驅動的購物助理解決方案 AWS Agentic Shopping Assistant，旨在協助零售商將人工智慧整合到其線上商店，借鑑亞馬遜 Alexa for Shopping 的成功經驗，以加速客製化 AI 應用的開發，並提升顧客體驗與營運效率。
亞馬遜雲端運算服務（AWS）於週三推出 AWS Agentic Shopping Assistant（ASA）解決方案，旨在協助零售業者將人工智慧功能整合至其線上商店，進而建構客製化的 AI 驅動購物體驗。這項新服務借鑑了亞馬遜（Amazon）在「Alexa for Shopping」工具上累積的技術與經驗，該工具去年已為亞馬遜創造近 120 億美元的增量銷售。
AWS Agentic Shopping Assistant 透過整合亞馬遜旗下的多項 AI 產品與專業服務，包括 Amazon Bedrock 基礎模型服務、Amazon Bedrock AgentCore AI 代理開發工具包，以及開源搜尋引擎 OpenSearch。零售業者可將 ASA 基礎架構與其自有數據、業務規則及品牌語調結合，打造出量身定制的對話式購物助理，例如提供商品比較、追蹤價格變動或根據顧客需求提供個人化推薦。
亞馬遜表示，Alexa for Shopping 目前已服務超過 3 億名顧客，成功案例顯示其 AI 驅動的風格顧問能透過自然對話推薦商品，有效提升顧客體驗。此外，ASA 解決方案可將客製化 AI 應用程式的開發時間，從以往數年大幅縮短至約 60 天。AWS Generative AI Innovation Center 將提供專業服務，協助零售商客製化 ASA，確保 AI 助理符合品牌形象，並建立防護措施以避免聊天機器人提供不相關或錯誤的資訊，同時也能開發客製化程式碼，讓 AI 助理能依據購物者的聊天歷史記錄提供個人化回應，並透過分析工具監控輸出品質。
對台灣零售業者而言，這項服務提供了強化數位競爭力的契機。導入 AWS Agentic Shopping Assistant 有望協助台灣零售商加速數位轉型，提升線上顧客互動的品質與效率，從而在日益激烈的電商市場中，改善顧客滿意度並優化營運流程。