一項針對C++程式設計師的調查發現，相較於其他開發者，C++開發者普遍對人工智慧（AI）工具抱持不信任感，主要原因是對AI產出的品質和可靠性存疑，導致他們抗拒將AI用於核心程式開發任務，儘管仍會將其用於資訊查詢與重複性雜務。
根據日前一項針對C++程式設計師的調查顯示，相較於其他開發者社群，C++開發者對人工智慧（AI）工具抱持更高的不信任感與抗拒使用態度。這份由 Standard C++ Foundation 進行的調查，共訪問了 1,434 名 C++ 程式設計師，旨在瞭解他們對C++標準化及工具供應商的意見。
調查結果指出，受訪的 C++ 程式設計師中，多數對在核心程式開發任務中使用 AI 工具感到猶豫。例如，在程式碼理解、除錯、識別性能問題、程式碼審查、重構程式碼、學習編碼概念及撰寫文件等任務上，有顯著比例的受訪者表示「從未使用」AI。其中，高達 754 人從未用 AI 識別性能問題，而 594 人從未用 AI 除錯。
儘管有部分開發者會使用 GitHub Co-pilot（53%）、Claude Code（44%）等程式碼專用 AI 工具，以及 ChatGPT（53%）、Google Gemini（39%）等非程式碼 AI 工具，但這種使用並未消除他們普遍存在的不信任感。相較之下，一般開發者社群中，表示「高度不信任」AI 工具的比例不到兩成。
C++ 開發者抗拒 AI 的主要原因，源於對其產出品質的擔憂。他們指出，AI 工具常產生不可靠的程式碼、憑空捏造的應用程式介面（API）、難以察覺的細微錯誤，且經常需要過度審查，導致實際生產力不增反減。許多人認為 AI 對 C++ 或系統層級的理解力不足，且存在上下文限制問題。
不過，受訪者仍認同 AI 在某些場景具有價值。他們主要將 AI 視為一種更快速的資訊搜尋工具，用以查詢 API、函式庫、編譯器旗標、標準功能等，取代 Google 或 Stack Overflow。此外，AI 也被用於處理重複性高的雜務，例如產生函式封裝器（wrappers）、擷取器（getters）、程式碼骨架、輔助腳本、小型函式及測試線束等例行性編輯工作。
此調查亦顯示，受訪的 C++ 程式設計師普遍經驗豐富，有 33% 擁有超過 20 年的 C++ 程式設計經驗，60% 擁有超過 10 年經驗，而資歷少於 6 年者僅佔 21%。他們主要參與開發者工具（如編譯器、程式碼編輯器）及硬體/物聯網（如嵌入式系統、家庭自動化）等專案。文章總結，使用 AI 工具的最佳模式為「AI 起草，人類審查」，且若要從中獲取生產力效益，仍需具備扎實的人類專業知識、明確範圍、優良提示、現有測試，以及編譯器/靜態分析的回饋，並進行逐行審查。
這份報告對於台灣軟體開發社群，特別是在高可靠性、效能要求嚴苛的嵌入式系統、半導體或高效能運算領域深耕的 C++ 程式設計師而言，或許提供了參考借鏡。在這些對穩定性與正確性極為重視的領域中，AI 工具的應用可能需更謹慎評估其效益與風險。